yolov5预训练权重，best不变

您好！对于YOLOv5预训练模型的权重，"best"表示在训练过程中表现最好的模型，通常是指验证集上的最佳性能。在训练过程中，模型的权重会不断更新，但是"best"权重在训练过程中不会改变，它代表了训练过程中性能最好的模型参数。这样的权重通常用于后续的推理或者迁移学习任务中。如果您想使用YOLOv5的预训练权重，可以选择使用"best"权重来获得最佳性能。

相关问题

YOLOv5预训练权重

### 寻找 YOLOv5 预训练权重文件

对于获取YOLOv5预训练权重文件的需求，可以采用官方推荐的方式下载这些资源。通过`torch.hub.load()`方法可以直接加载带有预训练权重的YOLOv5模型[^2]。

具体操作如下：

import torch

model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True, channels=3, classes=80)

上述代码片段展示了如何利用PyTorch Hub接口来加载由Ultralytics维护的YOLOv5仓库中的小型版本(`yolov5s`)并自动下载对应的预训练权重。这里`pretrained=True`参数指定了要加载预训练过的模型实例；而`channels=3`表示输入图像通道数为三（即RGB图片），`classes=80`则设定了COCO数据集中对象类别的数量。

除了直接调用API外，也可以手动访问[Ultralytics GitHub页面](https://github.com/ultralytics/yolov5/releases)，从中找到不同变体（如`s`, `m`, `l`, `x`）对应的最佳权重链接进行单独下载[^1]。

一旦获得了`.pt`格式的预训练权重文件之后，在实际应用中可以根据需求仅提取其中的权重部分用于后续迁移学习或其他目的。

树莓派如何下载yolov5预训练权重

您可以通过以下步骤在树莓派上下载yolov5预训练权重：

1. 首先，确保您的树莓派上已安装git和wget。您可以使用以下命令安装它们：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install git wget

2. 克隆yolov5仓库：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

3. 进入yolov5目录并下载预训练权重：

   cd yolov5
   wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt

上述命令将下载yolov5s预训练权重。如果您需要下载其他模型的预训练权重，请在链接中更改相应的模型名称。

您现在已成功下载了yolov5预训练权重。