Python 中文文本处理

Python是一种广泛使用的编程语言，支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。在自然语言处理方面，Python提供了丰富的库和工具来处理中文文本，其中比较常用的有以下几种：

1. jieba分词：jieba是一个开源的中文分词工具，可以将一段中文文本分成词语列表，支持基于词典的精确模式、全模式和搜索引擎模式等多种分词模式。

2. NLTK：Natural Language Toolkit是Python中一款常用的自然语言处理工具包，提供了众多文本处理功能，如分词、标注、词形还原、句法分析等。

3. gensim：gensim是一款Python中的主题模型工具包，可以对大量文本进行话题建模，识别文本中的主题。

4. TextBlob：TextBlob是一个用于处理自然语言文本的Python库，它提供了分词、词形还原、情感分析等功能。

5. SnowNLP：SnowNLP是Python中的一个中文自然语言处理库，提供了中文分词、情感分析、文本分类等功能。

以上这些工具和库都可以方便地在Python中使用，可根据不同的需求选择使用。如果您需要更加详细的介绍或者使用方法，请告诉我。