python如何处理json数据

Python解析和生成JSON数据
在Python中，json模块提供了功能来解析和生成JSON数据。对于解析JSON字符串到Python对象的过程称为反序列化；而将Python对象转换成JSON字符串则被称为序列化。
解析JSON数据
当接收到JSON格式的数据时，可以利用json.loads()方法将其转化为Python字典[^1]：
import json

json_string = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"}'
parsed_data = json.loads(json_string)

print(parsed_data["name"]) # 输出 Alice
登录后复制
如果要从文件读取JSON内容，则可采用json.load()函数直接加载文件流中的JSON数据并返回对应的Python对象[^2]:
with open('data.json') as f:
data = json.load(f)

print(data['key'])
登录后复制
生成JSON数据
为了把Python的对象转为JSON格式的字符串，应该调用json.dumps(), 它接受一个参数作为输入，并输出相应的JSON表示形式：
person_dict = {"name": "Bob", "languages": ["English", "French"]}
json_person = json.dumps(person_dict)

print(json_person)
# 结果类似于：{"name": "Bob", "languages": ["English", "French"]}
登录后复制
若需保存这些信息到文件里去，那么就应当运用json.dump()操作，它允许指定文件句柄以及想要写出的内容：
new_data = {'title': 'Example', 'value': 42}

with open('output.json', 'w') as outfile:
json.dump(new_data, outfile)
登录后复制
此外，在实际应用过程中可能还会遇到更复杂的情况比如嵌套结构或是特殊类型的编码需求等问题，这时就需要更加深入理解该库所提供的其他选项与特性了。