奇异熵增量matlab

奇异熵增量是一种用来评估时间序列中信息的增加或减少的指标。在MATLAB中，可以使用不同的方法来计算奇异熵增量。

首先，为了计算奇异熵增量，需要将时间序列转化为相位空间。可以使用MATLAB的embed函数来实现这一步骤。embed函数可以将一维时间序列转化为多维相位空间坐标。转化后，可以得到一个多维数组，其中每一行表示一个时间延迟的相位空间坐标。

接下来，可以使用CCM（Convergent Cross Mapping）算法来计算奇异熵增量。CCM算法通过比较不同时间延迟的相位空间坐标之间的距离来评估信息的增加或减少。可以使用MATLAB的ccm函数来实现这一步骤。ccm函数接受相位空间坐标和时间延迟作为输入，并返回一个表示奇异熵增量的数值。

在使用ccm函数之前，需要先确定时间延迟的取值。一般来说，可以在一个合适的范围内进行试探性的尝试。可以使用MATLAB的func2str函数将ccm函数转化为字符串，并将其作为输入传递给MATLAB的fminbnd函数来寻找最优的时间延迟值。fminbnd函数将返回一个最小化奇异熵增量的时间延迟值。

总之，在MATLAB中计算奇异熵增量需要将时间序列转化为相位空间，并使用CCM算法进行计算。通过调整时间延迟的值，可以找到使奇异熵增量最小化的最优时间延迟值。