springboot mysql 查询千万级大表

Spring Boot是一个开源的Java框架，它可以帮助开发者快速构建基于Java的应用程序。而MySQL是一个常见的关系型数据库系统，可以用于存储和管理大量的数据。

当需要查询千万级大表时，可以考虑以下几点来提高查询性能：

1. 索引优化：在表的关键字段上创建索引，可以加快数据的检索速度。尽量避免使用全表扫描的方式进行查询，通过合理的索引设计可以减少数据库的IO操作。

2. 分页查询：针对大表的查询，可以采用分页的方式进行查询，每次只查询一部分数据。通过设置合适的分页大小，可以避免一次性查询过多的数据，降低数据库压力。

3. 避免使用不必要的列：在查询时，只选择需要的列，避免查询全部的列。这样可以减少数据传输的开销，提高查询效率。

4. 缓存优化：使用缓存可以减少对数据库的访问次数，提高查询性能。可以考虑使用Redis等缓存技术，将查询结果缓存起来，并设置合适的过期时间，避免缓存数据过期后的查询压力。

5. 分库分表：当数据量非常庞大时，可以考虑将表拆分为多个小表，或者将数据存储到多个数据库中。这样可以减少单个表或数据库的数据量，提高查询效率。

6. 数据库优化：对数据库参数进行优化，合理配置数据库的缓存大小、线程池大小等参数，可以提高数据库的并发处理能力。

总结来说，对于千万级大表的查询优化，需要通过索引优化、分页查询、避免不必要的列、缓存优化、分库分表以及数据库参数优化等方式来提高查询性能。同时，也需要根据具体的业务需求和数据情况进行适当的调整和优化。

相关问题

Java中使用MyBatis-Plus从mysql中获取千万级接口入参,利用RestTemplate调用第三方限流每秒3次,一分钟最多200次的接口,并将响应报文存入MySQL中

首先，我们需要在SpringBoot项目中引入RestTemplate和MyBatis-Plus的依赖包。

1. 使用MyBatis-Plus从MySQL中获取千万级接口入参

MyBatis-Plus是MyBatis的增强工具包，可以简化MyBatis的使用。我们可以通过MyBatis-Plus从MySQL中获取千万级接口入参。

示例代码如下：

@Service
public class ApiService {
    @Autowired
    private ApiMapper apiMapper;
    
    public List<Api> getApiList() {
        LambdaQueryWrapper<Api> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrapper.select(Api::getId, Api::getUrl, Api::getQueryParams);
        return apiMapper.selectList(wrapper);
    }
}

上述代码中，我们定义了一个ApiService类，其中注入了一个ApiMapper对象，用于操作Api表。在getApiList方法中，我们使用LambdaQueryWrapper对象构造查询条件，然后调用selectList方法查询Api表中指定的字段。

2. 使用RestTemplate调用第三方限流每秒3次，一分钟最多200次的接口

RestTemplate是Spring提供的一个HTTP客户端工具，可以方便地发送HTTP请求并获取响应。我们可以使用RestTemplate发送HTTP请求来调用第三方限流每秒3次，一分钟最多200次的接口。

示例代码如下：

@Service
public class ApiService {
    @Autowired
    private ApiMapper apiMapper;
    
    @Autowired
    private ResponseMapper responseMapper;
    
    public List<Api> getApiList() {
        LambdaQueryWrapper<Api> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrapper.select(Api::getId, Api::getUrl, Api::getQueryParams);
        return apiMapper.selectList(wrapper);
    }
    
    public void callApi() {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        List<Api> apiList = getApiList();
        for (Api api : apiList) {
            for (int i = 0; i < 200; i++) {
                String response = restTemplate.getForObject(api.getUrl(), String.class);
                Response resp = new Response();
                resp.setApiId(api.getId());
                resp.setResponse(response);
                responseMapper.insert(resp);
                // 处理响应
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

上述代码中，我们使用RestTemplate发送GET请求，并设置返回的响应类型为String。在循环中，我们限制每秒发送3次请求，并且每次请求后暂停500毫秒等待下一次请求。

3. 将接口响应报文存入MySQL中

在每次调用接口并获取响应后，我们需要将响应报文存入MySQL中。我们可以定义一个Response实体类，然后使用MyBatis-Plus的BaseMapper接口中的insert方法插入数据。

示例代码如下：

@Service
public class ApiService {
    @Autowired
    private ApiMapper apiMapper;
    
    @Autowired
    private ResponseMapper responseMapper;
    
    public List<Api> getApiList() {
        LambdaQueryWrapper<Api> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrapper.select(Api::getId, Api::getUrl, Api::getQueryParams);
        return apiMapper.selectList(wrapper);
    }
    
    public void callApi() {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        List<Api> apiList = getApiList();
        for (Api api : apiList) {
            for (int i = 0; i < 200; i++) {
                String response = restTemplate.getForObject(api.getUrl(), String.class);
                Response resp = new Response();
                resp.setApiId(api.getId());
                resp.setResponse(response);
                responseMapper.insert(resp);
                // 处理响应
                try {
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

上述代码中，我们定义了一个Response实体类，其中包含了接口Id和响应报文。在callApi方法中，我们循环调用每个接口，并在每次获取响应后，将响应报文存入MySQL中。