Python 对Ecxel文件的某三列数据进行去重，将结果在原文件上添加新列，不改变原有数据

在Python中，你可以使用pandas库来操作Excel文件，并对数据进行去重和追加新列。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要安装`openpyxl`或`pandas`库来处理Excel文件，如果没有安装，可以运行`pip install pandas openpyxl`。

2. 导入所需的库：

import pandas as pd

3. 加载Excel文件到DataFrame：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换'your_file.xlsx'为你需要处理的Excel文件名

4. 如果你想基于三列数据（例如A、B和C列）进行去重，可以使用`drop_duplicates`函数，指定这些列：

# 假设你的列名为'A', 'B', 'C'
df_unique = df.drop_duplicates(subset=['A', 'B', 'C'])

5. 确保原始数据未被修改，创建一个新的DataFrame，只包含去重后的数据以及新的列（如果有的话）。假设你要在去重后的新数据框的最后添加一个新列'D'，并设置初始值为0：

new_column = [0] * len(df_unique)
df_unique['D'] = new_column

6. 将去重后的数据保存回原来的Excel文件，并在最后追加新的列：

# 创建一个新的Excel writer对象
writer = pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl')

# 如果原始表格的最后一行是表头，跳过它
if 'index' in df.columns:
    df_unique.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=len(df) + 1)
else:
    df_unique.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 写入新列到原文件
with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
    df_unique[['D']].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, startcol=len(df_unique.columns))

# 关闭writer
writer.save()

现在，原始Excel文件已经更新，去重后的数据加上了新列'D'，但原有的其他数据和列位置保持不变。