编写程序。将季度列的数据作为x轴的刻度标签，将产品A、产品B、产品C这三列的数据作为y轴的数据，使用plot()函数绘制反映产品A、产品B和产品C各季度销售额的折线图，并使用不同的线型、标记进行区分

在Python的matplotlib库中，你可以使用`plt.plot()`函数来创建这样的折线图。假设你有一个DataFrame，其中包含了季度（Qtr）列作为索引，以及产品A（Product_A）、产品B（Product_B）和产品C（Product_C）的销售额数据。以下是一个简单的步骤：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设df是你的DataFrame
if 'Qtr' in df.columns and ('Product_A', 'Product_B', 'Product_C') <= df.columns.tolist():
    # 设置季度作为index
    df.set_index('Qtr', inplace=True)

    # 创建线条图，颜色和样式分别为不同产品
    plt.figure(figsize=(10,6))
    for product, color in zip(['Product_A', 'Product_B', 'Product_C'], ['blue', 'green', 'red']):
        plt.plot(df[product], label=product, linestyle='-', marker='o', color=color)

    # 添加标题和轴标签
    plt.title('季度销售额折线图')
    plt.xlabel('季度')
    plt.ylabel('销售额')

    # 添加图例
    plt.legend()

    # 显示图形
    plt.show()

这里我们假设季度列是连续的数值，如果不是，可能需要先处理成合适的格式。`label`参数用于设置图例标签，`linestyle`和`marker`分别控制线条的样式和点的形状。