clip语义分割模型
时间: 2024-08-14 11:07:38 浏览: 104
clip-vit-b-32模型
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) 是一种预训练的视觉-语言模型,由OpenAI公司在2021年发布。该模型通过大量互联网图片和文本对进行无监督学习,使其能够理解图像内容并将其与自然语言描述关联起来,即使在没有特定领域标记数据的情况下也能做到这一点。clip模型的核心思想是将图像和文本映射到共享的高维向量空间中,使得相似的文本描述和对应的图像在该空间中的距离更近。
在语义分割任务中,CLIP可以帮助作为特征提取器,给输入图像生成一个基于文本描述的上下文相关的语义地图,这在图像理解和自动驾驶等领域有所应用。用户可以利用它的跨模态能力来指导细分任务,比如输入一段关于“猫咪”的文字,然后让它指导如何区分猫脸与其他部分。
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