python写数字货币走势图

在Python中绘制数字货币走势通常涉及到数据可视化库，如matplotlib和pandas。以下是一个简单的步骤概述：

1. **获取数据**：首先需要从可信的数据源获取历史价格数据，例如CoinDesk API、Binance API等。

import pandas as pd
import requests
url = "https://api.coindesk.com/v1/bpi/currentprice/BTC.json"
response = requests.get(url)
data = response.json()

2. **清洗并处理数据**：将数据转换成适合可视化的DataFrame，并提取时间序列和价格数据。

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').reset_index()
df.columns = ['date', 'price']
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

3. **绘制折线图**：使用matplotlib创建价格随时间变化的折线图。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(df['date'], df['price'], label='比特币价格')
plt.title('比特币价格走势')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('价格 (美元)')
plt.legend()
plt.show()

4. **美化图表**：可以添加更多细节，比如均线、成交量等信息，以增强分析价值。

注意：实际操作时，可能需要安装额外的库，如`pip install pandas requests matplotlib`.