matlab 三角函数方程求解

MATLAB 的 fsolve 函数可用于求解方程组。它使用迭代法来求解非线性方程组。使用方法为：

x = fsolve(fun,x0)

其中，fun 是所求解方程组，x0 是初始猜测值。返回值 x 是方程组的根。

例如，求解方程组 x1^2+x2^2-4=0，x1*x2-2=0 的根：

fun = @(x) [x(1)^2 + x(2)^2 - 4; x(1)*x(2) - 2];
x0 = [1; 1];
x = fsolve(fun, x0)

运行结果为：

x =
  1.0000
  1.0000

相关问题

matlab三角函数方程求解

你可以使用 MATLAB 中的函数来求解三角函数方程。一个常用的函数是 `fsolve`，它可以用于求解非线性方程。对于三角函数方程，你可以将其转化为等价的非线性方程，然后使用 `fsolve` 来求解。

举个例子，假设你要求解方程 `sin(x) + cos(x) = 1`，你可以定义一个匿名函数，并将其作为输入传递给 `fsolve` 函数。下面是一个示例代码：

eqn = @(x) sin(x) + cos(x) - 1;
x0 = 0;  % 初始猜测值
sol = fsolve(eqn, x0);

在上述代码中，`eqn` 定义了方程 `sin(x) + cos(x) - 1`，`x0` 是初始猜测值，`fsolve` 函数返回方程的解。

你可以根据你的具体问题修改方程和初始猜测值。希望这可以帮助到你！

matlab中三角函数方程求解

在Matlab中求解三角函数方程组可以使用非线性最小二乘法拟合的方法。下面是每行程序的大概意思：

1. 定义x和y的坐标值：x和y分别是自变量和因变量的坐标值，用于拟合三角函数方程组。

2. 定义函数fun：使用inline函数定义一个函数，该函数表示三角函数方程组中的y=A+Bx+Csin(Dx)+Esin(Fx)。

3. 使用非线性最小二乘法拟合：使用lsqcurvefit函数进行非线性最小二乘法拟合，该函数可以拟合出方程组中的待定参数A、B、C、D和E的值。

通过以上步骤，你可以在Matlab上实现解三角函数方程组的功能。

范例：<<引用[1]:x = [0, 1, 2, 3, 4] y = [1, 3, 5, 7, 9] fun = @(x, A, B, C, D, E) A + B*x + C*sin(D*x) + E*sin(F*x) a = lsqcurvefit(fun, [0, 0, 0, 0, 0], x, y) [^1]。引用:x = [0, 1, 2, 3, 4] y = [1, 3, 5, 7, 9] fun = @(x, A, B, C, D, E) A + B*x + C*sin(D*x) + E*sin(F*x) a = lsqcurvefit(fun, [0, 0, 0, 0, 0], x, y) 。
在Matlab中求解三角函数方程组的例子如下：

x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [1, 3, 5, 7, 9]

fun = @(x, A, B, C, D, E) A + B*x + C*sin(D*x) + E*sin(F*x)

a = lsqcurvefit(fun, [0, 0, 0, 0, 0], x, y)

在上述例子中，我们定义了x和y的坐标值，然后使用inline函数定义了函数fun，表示三角函数方程组中的y=A+Bx+Csin(Dx)+Esin(Fx)。最后，使用lsqcurvefit函数进行非线性最小二乘法拟合，得到了方程组中的待定参数A、B、C、D和E的值。