huggingface国内镜像怎么下载模型
时间: 2024-04-13 07:23:58 浏览: 262
Hugging Face是一个提供自然语言处理(NLP)模型和工具的开源平台。为了方便国内用户下载模型,Hugging Face提供了国内镜像站点。
要下载Hugging Face的模型,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,访问Hugging Face的国内镜像站点:https://huggingface.co/mirrors
2. 在镜像站点上,你可以搜索你感兴趣的模型。例如,你可以在搜索框中输入模型的名称或关键词。
3. 找到你想要下载的模型后,点击模型名称进入模型页面。
4. 在模型页面上,你可以找到模型的详细信息、示例代码和下载按钮。
5. 点击下载按钮即可下载该模型。
请注意,Hugging Face的国内镜像站点提供了更快速************
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怎么用huggingface镜像站下载模型
Hugging Face是一个提供自然语言处理(NLP)模型和工具的开源平台。你可以使用Hugging Face镜像站来下载模型。以下是使用Hugging Face镜像站下载模型的步骤:
1. 首先,打开Hugging Face镜像站的网址:https://huggingface.co/models。
2. 在搜索框中输入你感兴趣的模型名称或者任务,比如"bert"或者"question-answering"。
3. 在搜索结果中选择你想要的模型,点击进入该模型的页面。
4. 在模型页面上,你可以找到模型的详细信息、示例代码和使用方法。
5. 如果你想要下载该模型,可以点击页面右上方的"Download"按钮。
6. 下载完成后,你可以将模型文件解压缩并在你的代码中使用。
huggingface国内镜像
Huggingface提供了国内镜像来让用户在国内更快地下载模型。镜像地址有两个可选择的来源,分别是清华镜像和北外镜像。你可以使用以下地址来获取huggingface的国内镜像:
- 清华镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models/hfl/
- 北外镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.***像,你可以使用以下代码来选择使用tuna或者bfsu镜像:
AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='tuna')
AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='bfsu')
如果你想显式地提供镜像地址,可以使用如下格式:
AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='镜像地址'),其中"镜像地址"是你想要使用的具体镜像地址。