python收集2023年2月1日-2月15日十五天的最高温度和最低温度，并绘制温度的折线图。其中折线图的命名为”姓名-学号-温度折线图“

好的，要实现这个功能，你可以首先使用Python的request库来获取天气数据。可以使用以下代码：

import requests

# 设置url和headers
url = 'http://tianqiapi.com/api'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

# 根据接口要求设置相应的查询参数
params = {
    'version': 'v61',
    'appid': 'YourAppID',
    'appsecret': 'YourAppSecret',
    'cityid': '101010100',
    'start_date': '20230201',
    'end_date': '20230215'
}

# 发送请求
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)

# 打印响应结果
print(response.json())

其中，`YourAppID` 和 `YourAppSecret` 可以在天气接口平台上申请获得，`cityid` 表示查询城市的编号，这里使用的是北京市的编号。

接下来，你可以解析响应结果，获取每天的最高温度和最低温度，并将数据存储到一个列表中。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 解析响应结果
data = response.json()['data']

# 获取每天的最高温度和最低温度
temperatures = []
for day in data:
    high_temp = float(day['tem1'])
    low_temp = float(day['tem2'])
    temperatures.append({'date': day['date'], 'high_temp': high_temp, 'low_temp': low_temp})

# 将数据存储到DataFrame中
df = pd.DataFrame(temperatures)

# 绘制折线图
plt.plot(df['date'], df['high_temp'], label='highest temperature')
plt.plot(df['date'], df['low_temp'], label='lowest temperature')
plt.legend()
plt.title('YourName-YourStudentID-Temperature Chart')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Temperature')
plt.show()

最后，你可以运行以上代码，生成温度折线图，并将其保存下来。