用matlab 提取excel数据,并用变量画出概率密度函数,并计算峰度和偏度系数 写出代码
时间: 2023-03-15 12:36:10 浏览: 169
可以使用Matlab的 xlsread 和 xlswrite 函数来提取Excel数据。接下来可以用Matlab的 hist 函数画出概率密度函数,计算峰度和偏度系数的代码如下:xls = xlsread('文件路径'); % 读取Excel数据
x = xls(:,1); % 读取第一列数据
[f,x_i] = hist(x,100); % 通过hist函数画出概率密度函数
p = f/sum(f); % 计算概率
m3 = sum(x_i.^3.*p); % 计算峰度
m4 = sum(x_i.^4.*p); % 计算偏度系数
disp(m3); % 显示峰度
disp(m4); % 显示偏度系数
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```matlab
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% 计算平均值
mean_value = mean(data);
% 计算标准差
std_value = std(data);
% 计算变异系数
cv_value = std_value / mean_value;
% 计算三均值
median_value = median(data);
mode_value = mode(data);
% 计算偏度和峰度
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```
其中,`filename.xlsx`为excel文件名,`Sheet1`为excel工作表名,`A:A`表示需要导入的数据所在的列范围。计算结果保存在对应的变量中。
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% 假设您已经有了一个名为'power_output'的包含风电日出力数据的向量
% 日出力均值
mean_power = mean(power_output);
% 日出力标准差
std_power = std(power_output);
% 日出力峰度
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% 日出力偏度
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% 日出力最大值
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