用Ta-Lib计算数据macd
时间: 2023-09-01 17:08:11 浏览: 77
使用Ta-Lib计算数据MACD指标同样需要先安装Ta-Lib库,可以通过pip命令进行安装,如下所示:
```
pip install Ta-Lib
```
安装完成后,就可以开始使用Ta-Lib计算数据MACD指标了。以下是一个使用Ta-Lib计算MACD指标的例子:
```python
import talib
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 计算MACD指标
macd, macdsignal, macdhist = talib.MACD(data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
# 将计算结果添加到数据中
data['macd'] = macd
data['macdsignal'] = macdsignal
data['macdhist'] = macdhist
# 输出结果
print(data)
```
以上代码中,我们首先使用pandas库读取数据,然后使用Ta-Lib计算MACD指标,并将计算结果添加到数据中。最后输出结果。
相关问题
用Ta-Lib计算数据macd不可以用excle文件吗
Ta-Lib库可以用于计算MACD指标,而数据文件的格式并不是Ta-Lib库所支持的,因此需要先将数据从Excel文件中读取出来,然后转换为Ta-Lib所支持的数据格式,如Numpy数组或Pandas数据框架,再进行计算。
以下是一个使用Ta-Lib计算MACD指标并从Excel文件中读取数据的例子:
```python
import talib
import pandas as pd
# 读取Excel文件数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将数据转换为Ta-Lib所支持的数据格式
close = data['close'].values.astype(float)
# 计算MACD指标
macd, macdsignal, macdhist = talib.MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
# 将计算结果添加到数据中
data['macd'] = macd
data['macdsignal'] = macdsignal
data['macdhist'] = macdhist
# 输出结果
print(data)
```
以上代码中,我们首先使用pandas库读取Excel文件数据,然后将数据转换为Ta-Lib所支持的数据格式,再使用Ta-Lib计算MACD指标,并将计算结果添加到数据中。最后输出结果。
ta-lib 0.4.21 demo
TA-Lib 是一个常用的金融技术分析库,提供了多种常用的技术分析指标计算方法。TA-Lib 0.4.21 Demo 是指 TA-Lib 的一个演示版本,用于展示 TA-Lib 的功能和用法。
TA-Lib 0.4.21 Demo 是基于 TA-Lib 0.4.21 版本开发的,它包含了常见的技术分析指标计算方法,比如移动平均线(Moving Average)、指数移动平均线(Exponential Moving Average)、相对强弱指数(Relative Strength Index)、MACD(Moving Average Convergence Divergence)等。
TA-Lib 0.4.21 Demo 的使用方法相对简单。首先,需要在计算机上安装好 TA-Lib 0.4.21 版本。然后,通过调用 TA-Lib 0.4.21 Demo 中的相关函数,传入需要计算的数据,即可得到相应的技术分析指标计算结果。用户可以根据自己的需求进行定制化的参数设置和计算方式选择。
TA-Lib 0.4.21 Demo 的使用可以帮助金融从业者和程序开发人员快速了解和掌握 TA-Lib 的功能和用法,方便进行技术分析相关的研究和开发工作。它提供了一种便捷的方式来计算常见的技术分析指标,方便用户在金融市场中进行技术分析和决策。
总之,TA-Lib 0.4.21 Demo 是一个基于 TA-Lib 0.4.21 版本开发的演示版本,用于展示 TA-Lib 的功能和用法,帮助用户快速了解和掌握 TA-Lib 的技术分析功能,并支持用户进行定制化的参数设置和计算方式选择。
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