python逐行读取excle数据

你可以使用Python中的openpyxl库来逐行读取Excel数据。以下是一个例子：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook.active

# 遍历每一行
for row in sheet.rows:
    # 遍历每一列
    for cell in row:
        # 打印单元格的值
        print(cell.value, end=' ')
    print()  # 换行

这个例子中，我们打开一个名为`example.xlsx`的Excel文件，并选择默认工作表。然后，我们使用`sheet.rows`属性来遍历每一行，并使用`for`循环遍历每一列。最后，我们打印出每个单元格的值。

相关问题

python 怎么读取excle文件

Python可以通过库如pandas、xlrd等来读取Excel文件。比如，使用pandas可以通过以下代码来读取Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

这个代码中的‘example.xlsx’是Excel文件的文件名，‘Sheet1’是Excel文件中表格的名称。最后使用print语句将数据打印出来。

python读取excle内容

要读取Excel文件，需要使用Python中的pandas库。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 显示数据
print(data)

这将读取名为“filename.xlsx”的Excel文件，并将其存储在名为“data”的pandas数据帧中。您可以使用dataframe中的方法来操作和分析数据。如果Excel文件有多个工作表，则可以使用以下代码读取特定工作表：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的特定工作表
data = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 显示数据
print(data)

在这里，我们使用了sheet_name参数来指定要读取的工作表名称。