Python：将csv文件的二维数据中的第三列数据大于120的序号输出到新的csv文件中

以下是可能的 Python 代码示例，它假设您有一个名为 `input.csv` 的包含二维数据的 CSV 文件，其中要检查的列是第三列：

import csv

with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)
    row_num = 0
    for row in reader:
        if row_num == 0 or float(row[2]) <= 120:
            row_num += 1
            continue
        writer.writerow([row_num, row[2]])
        row_num += 1

此代码将读取名为 `input.csv` 的 CSV 文件，并将其每一行的第三列与 120 进行比较，如果大于 120，则将该行的序号（从 1 开始）和第三列数据写入一个名为 `output.csv` 的新文件中。注意，代码也跳过了第一行，因为它通常是标题行。

相关问题

Python代码：将同比大于120的城市数据输出到price2016out. csv文件

以下是可能的 Python 代码示例，它假设您有一个名为 `city_data` 的包含城市数据的列表，其中每个城市数据都有 `price2015` 和 `price2016` 两个属性：

import csv

with open('price2016out.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['City', 'Price2015', 'Price2016', 'YoY'])
    for city in city_data:
        if city.price2016 / city.price2015 > 1.2:
            writer.writerow([city.name, city.price2015, city.price2016, city.price2016 / city.price2015])

此代码将创建一个名为 `price2016out.csv` 的新文件，并将具有同比增长率大于 1.2 的城市数据写入该文件中。文件的第一行将是标题行，包含城市名称、2015 年价格、2016 年价格和同比增长率四个列。

python中怎么将txt文件中提取的数据输出到csv文件的其他列

可以使用Python中的csv模块来实现将txt文件中提取的数据输出到csv文件的其他列。首先，读取txt文件中的数据，并将其存储到一个变量中，例如：

with open('data.txt', 'r') as file:
    data = file.read().splitlines()

然后，使用csv模块打开csv文件，并将txt文件中的数据写入到csv文件的其他列中，例如：

import csv

with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in data:
        writer.writerow([row, 'other data'])

这样，就可以将txt文件中提取的数据输出到csv文件的其他列中。注意，`writerow`方法的参数应该是一个列表，列表中的每个元素对应着csv文件中的一列数据。在这个例子中，我们将txt文件中的数据作为第一列，而将其他数据作为第二列。