tabtransformer
时间: 2023-09-03 11:07:14 浏览: 52
TabTransformer是一种用于表格数据处理的模型。它具有处理缺失和嘈杂特征的优点,并且在特征替换方面有着出色的表现。有两种学习技术可以用于TabTransformer。一种是使用ELECTRA论文中提到的替换令牌检测技术,它将缺失的特征替换为替代类别,并对TabTransformer进行训练以预测被替换的特征。在使用TabTransformer时,你可以通过使用TabTransformer模块来定义模型,并为其提供相应的参数,例如类别数量等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [TabTransformer:用于表格数据的Transformer](https://blog.csdn.net/m0_46510245/article/details/114777367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [tab-transformer-pytorch:在 Pytorch 中实现 TabTransformer,表格数据的注意力网络](https://download.csdn.net/download/weixin_42118770/19218406)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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