pycharm怎么debug一行代码

在PyCharm中，您可以使用以下步骤来debug一行代码：

1. 在您想要debug的行左侧单击，以在该行上设置断点。您将看到一个红色圆点，表示已设置断点。

2. 单击"Run"菜单并选择"Debug"选项，或者使用快捷键"Shift + F9"启动debug模式。

3. 执行程序，程序会在设置的断点处停止。您可以使用调试面板查看变量的值、执行程序的状态等信息。

4. 您可以使用调试工具栏上的按钮控制程序的执行，例如"Step Over"按钮可让程序单步执行，"Resume Program"按钮可让程序从当前断点继续执行。

5. 当程序执行到最后一个断点时，调试会自动停止。如果您想继续执行程序，可以单击"Run"菜单并选择"Run"选项，或者使用快捷键"Shift + F10"。

希望这些步骤能够帮助您在PyCharm中debug您的代码。

相关问题

pycharm debug窗口

### 使用 PyCharm 调试窗口

#### 启动调试会话
有两种主要方式启动调试会话。一种是在代码编辑器中的空白区域右键单击并选择相应的选项[^3]；另一种则是点击位于IDE界面右上角位置的绿色小虫图标来开启一个新的调试过程。

#### 设置断点
为了有效地利用调试工具，在感兴趣的代码行设置断点是非常重要的一步。这可以通过简单地在左侧边栏中目标代码行前点击完成，一旦程序运行到此行就会暂停等待进一步指令。

#### 查看变量状态
当程序处于暂停状态下时，可以在`Variables`面板查看当前作用域内的所有局部以及全局变量的状态变化情况。这对于理解数据流和追踪潜在问题非常有帮助。

#### 控制执行流程
通过使用调试控制按钮（继续、逐步深入、步过、跳出），能够精确掌控应用程序的执行路径。特别是对于复杂逻辑或者循环结构来说尤为有用。

#### 多线程支持
值得注意的是PyCharm还特别提供了对多线程应用的支持能力。这意味着不仅可以监控主线程的行为模式，也允许用户指定特定名称的子线程来进行单独分析[^2]。

import threading
import time


def get_thread_name():
    t = threading.current_thread()
    return t.name


def print_time(delay):
    """Define a function for the thread."""
    thread_name = get_thread_name()
    count = 0
    while count < 8:
        time.sleep(delay)
        count += 1
        print(f"{thread_name}:{time.ctime(time.time())}")


t1 = threading.Thread(target=print_time, args=(1,))
t2 = threading.Thread(target=print_time, args=(2,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

上述示例展示了如何创建两个不同延迟时间间隔打印当前时间和所属线程名字的任务，并且这两个任务会在各自的独立线程里并发执行[^4]。

pycharm debug教程

### PyCharm 调试 功能 使用指南

#### 启动调试过程
当使用 PyCharm 进行开发时，任何运行、调试或测试的操作都是通过已定义好的运行/调试配置来启动的[^1]。这意味着为了进入调试模式，需要先创建一个合适的配置。

#### 开启调试界面
点击工具栏上的小蜘蛛图标可以快速开启调试会话，在此之后，PyCharm 的底部将会弹出一个新的选项卡用于展示与调试有关的信息[^3]。这些信息被分为多个部分以便于开发者监控应用程序的状态：

- **变量查看窗口**：允许实时观察程序中不同位置下的局部和全局变量值的变化情况。
- **调试控制窗口**：提供了诸如继续执行、单步跳过等功能按钮，使用户能够精确掌控代码流。
- **线程控制窗口**：对于多线程应用来说尤为重要，它可以帮助理解各线程间的交互关系。
- **程序控制窗口**：包含了暂停、恢复等命令，以及设置断点的能力。

#### 查看具体数据
一旦进入了调试视图，`Variables` 面板就成为了最常用的组件之一。在这里不仅可以浏览当前作用域内的所有变量及其对应的即时数值，还可以进一步展开复杂对象结构来进行深入分析[^4]。与此同时，如果想要临时试验某些表达式的计算结果，则可以在 `Console` 中输入相应的 Python 语句并立即得到反馈；而关于整个调用栈的情况则由 `Debugger` 来呈现给使用者。

def example_function(x, y):
    z = x + y  # 设定此处为断点
    result = (z * 2) / 3
    return round(result)

example_function(5, 7)

在这个例子中，假设我们在加法运算那一步设置了断点，那么当我们开始调试时，程序会在到达这行之前停止下来等待指令。此时就可以利用上述提到的各种特性去探究函数内部的工作机制了。