快速排序基准元素在端点
时间: 2023-12-01 08:41:35 浏览: 32
快速排序的基准元素可以选择在待排序数组的任意位置,包括端点。通常情况下,选择第一个元素或最后一个元素作为基准元素是比较常见的做法。但是,如果待排序数组已经有序或接近有序,这种选择方式可能会导致算法的时间复杂度退化为O(n^2)。为了避免这种情况,可以采用随机选择基准元素的方式,或者使用三数取中法来选择基准元素,以增加算法的随机性,提高排序的效率。
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有详细的步骤在快速排序c++
快速排序是一种高效的排序算法,其基本思想是选定一个元素作为基准值,将数组分为左右两部分,使得左边的元素都小于基准值,右边的元素都大于基准值,然后递归地对左右两部分进行排序。快速排序的具体步骤如下:
1. 选定一个元素作为基准值pivot。
2. 从序列的两端开始向中间扫描,将比pivot小的元素移到pivot左侧,将比pivot大的元素移到pivot右侧,直到左右两端相遇。
3. 将pivot插入到相遇的位置,这样pivot左侧的元素就都比它小,右侧的元素就都比它大。
4. 对pivot左右两边的子序列递归地重复以上步骤,直到整个序列有序。
在C语言中实现快速排序的代码如下:
```
void quicksort(int *arr, int left, int right)
{
if(left >= right)
return; // 边界条件
int i = left, j = right, pivot = arr[left];
while(i < j)
{
while(i < j && arr[j] >= pivot)
j--;
arr[i] = arr[j];
while(i < j && arr[i] < pivot)
i++;
arr[j] = arr[i];
}
arr[i] = pivot;
quicksort(arr, left, i-1);
quicksort(arr, i+1, right);
}
```
在上述代码中,left和right表示要排序的序列的左右端点,arr表示待排序的数组,pivot表示基准值。在每一次partition(将数组分成两部分)操作后,pivot的位置就已经确定,即pivot左边的元素都比它小,pivot右边的元素都比它大。然后将左右两边的子序列递归地调用quicksort函数进行排序即可。
快速排序
快速排序是一种常用的排序算法,它的基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,最终得到排序结果。
具体实现过程如下:
1. 选取一个基准元素(通常为待排序数组的第一个元素)。
2. 将待排序数组分成两部分,使得左边部分的元素都小于基准元素,右边部分的元素都大于基准元素。
3. 对左右两部分分别进行快速排序。
4. 合并左右两部分得到最终结果。
以下是一个 C++ 实现的快速排序算法:
```cpp
void quickSort(int arr[], int left, int right) {
int i = left, j = right;
int pivot = arr[(left + right) / 2];
while (i <= j) {
while (arr[i] < pivot) {
i++;
}
while (arr[j] > pivot) {
j--;
}
if (i <= j) {
std::swap(arr[i], arr[j]);
i++;
j--;
}
}
if (left < j) {
quickSort(arr, left, j);
}
if (i < right) {
quickSort(arr, i, right);
}
}
```
其中,arr 为待排序数组,left 和 right 分别为待排序区间的左右端点。在实现过程中,我们使用双指针来不断缩小待排序区间,直到达到最终结果。