AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'isnull'

这个错误提示表明在一个 numpy 数组上调用了 isnull 方法，但是 numpy 数组并没有这个方法。isnull 方法是 pandas 库中的一个函数，用于检查数据中是否存在缺失值。

如果你想检查 numpy 数组中是否存在缺失值，可以使用 numpy 库中的 isnan 方法。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, np.nan, 4])
print(np.isnan(arr))

输出：

[False False  True False]

这表明 arr 数组中第三个元素是缺失值。

相关问题

'numpy.ndarray' object has no attribute 'isin'

引用\[1\]中的代码段显示了在seaborn库的categorical.py文件中的一个函数，该函数用于绘制小提琴图。引用\[2\]和\[3\]中的代码段是使用seaborn库绘制多个小提琴图的示例。

根据错误信息"'numpy.ndarray' object has no attribute 'isin'"，这个错误是由于numpy数组对象没有isin属性引起的。这可能是因为在代码的其他部分中，对numpy数组使用了isin方法，但是该方法不存在。

要解决这个问题，可以检查代码中对numpy数组的使用，并确保正确使用了isin方法。可能需要查看代码的其他部分以找到问题所在。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘fill_betweenx](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/126412911)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'isna'

这个错误提示是由于你试图在一个 `numpy` 数值对象上使用 `isna()` 或 `pd.isnull()` 这样的属性或函数，而这两个功能实际上是 `pandas` DataFrame 或 Series 对象特有的，它们用于检查缺失值。`numpy.float64` 是一个标准的数值类型，不支持这种操作。

当你尝试在 numpy 的浮点数变量上调用 `isna()` 时，你会收到这个错误，因为 `numpy` 没有定义这个方法。如果你想检查一个 numpy 数组是否有缺失值，你应该使用 numpy 提供的一些其他方法，比如 `numpy.isnan()` 来直接检查值是否等于 `np.nan`。

正确的做法是，先将 numpy 数组转换为 pandas DataFrame 或 Series，然后才能使用 `isna()` 或 `pd.isnull()`。例如：

import pandas as pd

# 假设你的 numpy 数组是 arr
arr = np.array([1, np.nan, 3, -1, -2, -3])

# 转换为 pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'x': arr})

# 然后可以正常检查缺失值
missing_values_in_arr = pd.isna(df['x'])