python使用不同颜色画折线图

你可以使用 Matplotlib 库来绘制折线图，并使用不同颜色来表示不同的数据集。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据集
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]

x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 绘制折线图
plt.plot(x1, y1, color='blue', label='Dataset 1')
plt.plot(x2, y2, color='red', label='Dataset 2')

# 添加标题和标签
plt.title('Line Chart with Different Color')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们定义了两个数据集 `x1, y1` 和 `x2, y2`，然后使用 `plt.plot()` 函数分别绘制了这两个数据集的折线图，并使用不同的颜色（蓝色和红色）来表示它们。我们还添加了标题、轴标签和图例，最后使用 `plt.show()` 函数显示图形。你可以根据自己的需求修改数据集和颜色，以实现不同的效果。