刚刚的代码在运行中出现报错，AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'toarray'

抱歉，我之前的回答中有一个错误。在使用`toarray()`方法之前，需要确保`tfidf_matrix`是一个稀疏矩阵（sparse matrix）。

请尝试使用`tfidf_matrix.todense()`来将稀疏矩阵转换为密集矩阵（dense matrix）。以下是修改后的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置类别名称
cluster_names = ['Cluster 1', 'Cluster 2', 'Cluster 3', 'Cluster 4', 'Cluster 5']

# 绘制散点图
plt.scatter(tfidf_matrix.todense()[:, 0], tfidf_matrix.todense()[:, 1], c=kmeans.labels_)
plt.xlabel('Feature 1')
plt.ylabel('Feature 2')
plt.title('Clustering Results')

# 添加类别名称
for i, txt in enumerate(cluster_names):
    plt.annotate(txt, (tfidf_matrix.todense()[i, 0], tfidf_matrix.todense()[i, 1]))

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，我们使用`todense()`方法将稀疏矩阵`tfidf_matrix`转换为密集矩阵，并在散点图中使用它们进行绘制。

请注意，`todense()`方法可能会消耗更多的内存，因此请确保您的数据集不会导致内存问题。

如果您仍然遇到问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。