SQL server中当前表和视图执行效率

在SQL Server中，表和视图的执行效率取决于多个因素，包括但不限于以下几个方面：

1. 数据量：表和视图中的数据量越大，执行效率可能就越低。因此，在设计表和视图时，要考虑数据量的大小和数据的增长趋势。

2. 索引：适当的索引可以显著提高查询性能。对于经常被查询的列，可以创建索引来加速查询操作。但是，索引的使用也需要权衡，过多或不必要的索引可能会降低更新操作的性能。

3. 查询语句的编写：合理编写查询语句可以提高执行效率。避免使用不必要的连接、子查询和函数，尽量使用简洁的条件和操作符。

4. 统计信息：SQL Server会根据统计信息来选择执行计划。确保统计信息是最新的，并且定期更新统计信息，以便优化查询计划。

5. 硬件和配置：服务器的硬件配置也会影响执行效率。确保服务器具有足够的内存、处理器和磁盘空间，并正确配置SQL Server的参数。

6. 并发操作：如果多个用户同时访问表或视图，可能会发生锁冲突和阻塞。在设计表结构和事务处理时，要考虑并发操作的情况，以避免性能问题。

需要注意的是，表和视图的执行效率是一个相对的概念，取决于具体的场景和需求。优化执行效率是一个综合性的工作，需要综合考虑上述因素，并根据实际情况进行调整和优化。