np.array([np.array(list(map(float,box.split(',')))) for box in line[1:]])

这是一个Python代码片段，它将一组字符串数据解析成一个NumPy数组。具体来说，它使用np.array()函数将一个列表转换为NumPy数组，该列表是通过使用split()函数将一个字符串按逗号分隔后得到的。在此之前，还使用了map()函数将字符串元素转换为浮点数。整个代码片段使用了一个列表推导式，并在其前面使用了一个索引[1:]来跳过第一个元素。

相关问题

report_array = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result])出现'list' object has no attribute 'split'

这个错误通常发生在 result 不是一个包含字符串的嵌套列表时。请确保 result 是一个嵌套列表，其中每个子列表都是字符串。你可以通过在使用 split() 方法之前添加一些条件来解决这个问题，以确保只有字符串被分割。例如，你可以使用 isinstance() 函数来检查子列表是否是字符串类型，如下所示：

report_array = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)])

这将只选择字符串类型的子列表进行分割，并创建一个浮点数类型的嵌套列表。

将上述转换实现于data1_str = np.array(input_and_calculate()).astype(str) split_data = np.char.split(data1_str, sep=",") data_list = [list(map(float, row)) for row in split_data] 数据 = np.array(data_list)中

可以将上述转换应用于`data_list`列表中的每个元素，例如：

data_list = [[float(x) for x in row] for row in split_data]
# 或者
data_list = [list(map(float, row)) for row in split_data]

这将使用列表推导式或`map()`函数将`split_data`列表中的每个元素转换为浮点数列表。然后，可以使用`np.array()`函数将`data_list`转换为numpy数组，例如：

数据 = np.array(data_list)

这将创建一个numpy数组，其中每个元素都是浮点数。