tf.app.flags.define_string
时间: 2023-04-19 22:00:53 浏览: 105
tf.app.flags.define_string是TensorFlow中的一个函数,用于定义一个字符串类型的命令行参数。它的作用是让用户在运行TensorFlow程序时,可以通过命令行传入一个字符串类型的参数,并在程序中使用该参数。例如,可以通过以下命令行传入一个名为“my_string”的字符串参数:
python my_program.py --my_string="hello world"
在程序中,可以通过以下代码获取该参数的值:
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
my_string = FLAGS.my_string
其中,FLAGS是一个命名空间,用于存储所有定义的命令行参数的值。my_string是一个字符串类型的参数,其值为用户
相关问题
tf.app.flags.DEFINE_string module 'tensorflow' has no attribute 'app'
引用中的代码是TensorFlow中用来定义命令行参数的一个示例,其中包括了定义字符串、整数和布尔型参数的方法。FLAGS变量用来存储这些参数的值。
引用中的错误信息表明在执行`tf.app.run()`时出现了一个错误,错误原因是没有定义`main()`函数或者`__main__`模块中没有`main`属性。此外,如果定义了`main()`函数,该函数需要接受一个参数`self`,否则会出现`TypeError`。
引用中的问题是在执行`export_inference_graph.py`转换程序时出现了`AttributeError`,错误信息显示`tensorflow`模块没有`batch_gather`属性。这个问题可能是由于使用的tensorflow-gpu版本不兼容或不支持该属性所致。
根据引用中的代码,`tf.app.flags`是TensorFlow中的一个模块,用来定义命令行参数。根据引用中的错误信息来看,可能是因为你的tensorflow环境中没有`tf.app`这个模块导致的。请确保你的tensorflow环境正确安装,并且版本兼容。
如果你确定你的tensorflow版本和环境都是正确的,但仍然出现了该错误,可能需要检查你的代码和依赖库是否存在其他问题。你可以尝试更新tensorflow到最新版本,或者查阅官方文档或相关论坛来寻找解决方案。
tf.app.flags.flags
tf.app.flags.flags是TensorFlow中的一个命令行参数解析工具,可以用来在运行TensorFlow程序时设置一些参数。通过设置这些参数,可以方便地控制TensorFlow程序的行为,比如设置学习率、批大小等超参数。使用tf.app.flags.flags可以使TensorFlow程序更加灵活和易于调试。