解释代码：df_chinaDaily = df_chinaDaily[::-1] df_multi = df_multi[::-1]

这段代码使用了Python中的列表切片操作，将两个DataFrame对象df_chinaDaily和df_multi翻转(reverse)。[::-1]表示从列表的最后一个元素开始反向遍历整个列表，步长为1。具体来说，这段代码将df_chinaDaily和df_multi中存储的数据逆序排列，最后返回的是一个新的翻转后的DataFrame对象。

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解释代码：df_chinaDaily = pd.read_csv("ChinaDaily.csv") df_reginData = pd.read_csv("Chinese_regin.csv") df_multi = pd.read_csv("multiCountry.csv") df_reginData_copy = copy.deepcopy(df_reginData)

这段代码是在使用Python中的pandas库读取三个不同的CSV文件并将它们存储为pandas DataFrame对象。第一个CSV文件是名为"ChinaDaily.csv"的文件，第二个CSV文件是名为"Chinese_regin.csv"的文件，第三个CSV文件是名为"multiCountry.csv"的文件。然后使用pandas库提供的深拷贝函数copy.deepcopy()将第二个CSV文件中的数据复制到一个新的DataFrame对象中，即df_reginData_copy。

df_chinaDaily = df_chinaDaily[::-1]

这段代码的作用是将 Pandas DataFrame 对象 df_chinaDaily 中的行顺序翻转，即将最后一行变为第一行，将第一行变为最后一行，以此类推。

具体地，[::-1] 是 Python 中的切片操作，其中第一个冒号表示要对整个 DataFrame 进行切片，第二个冒号表示步长（默认为 1），而 -1 表示从后往前每次取一个元素。因此，[::-1] 表示从后往前每次取一个元素，从而实现了行顺序的翻转。