python查找Q宠大乐斗武林数据并分类排列

时间: 2023-05-23 12:07:09 浏览: 73
A: 这个问题比较复杂,需要结合实际情况进行分类排列。不过根据一般的需求,步骤如下: 1. 导入需要用到的库和模块 ```python import pandas as pd import requests from lxml import etree ``` 2. 获取Q宠大乐斗武林数据 ```python url = "http://dq.cbg.163.com/cgi/api/get_search_list_by_new_condotion" params = { "game_id": 5, "sort_type": 1, "page": 1, "is_refresh": 1, "new_search": 1, "search_type": "role_score", "server_id": 25, "class_id": 0, "equip_level_req_min": 0, "equip_level_req_max": 0, "profession_id": 0, "race_id": 0, "sex_id": -1, "page_size": 200 } response = requests.post(url, params=params) json_data = response.json() datas = json_data['result']['f_search_result'] ``` 3. 将数据转成DataFrame格式,方便后续操作 ```python data = [] for d in datas: data.append([d["s_role_name"], d["s_userid"], d["i_score"]]) df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'userid', 'score']) ``` 4. 对数据进行分类排列(例如按照分数和用户ID排序) ```python # 按照分数排序 df_score_sorted = df.sort_values(by='score', ascending=False) # 按照用户ID排序 df_userid_sorted = df.sort_values(by='userid') ``` 5. 将分类排列后的数据保存为Excel或者CSV格式的文件 ```python df_score_sorted.to_excel('score_sorted.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) df_userid_sorted.to_csv('userid_sorted.csv', index=False) ```

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