DataFrame和Dataset的区别
时间: 2023-11-09 07:24:24 浏览: 68
pyspark-examples:Python语言中的Pyspark RDD,DataFrame和Dataset示例
DataFrame和Dataset的区别在于:
DataFrame是一种以列为基础的数据结构,可以看作是一个由Series组成的字典。
Dataset是一种更为通用的数据类型,可以支持多种编程语言,包括Java和Scala。它可以处理结构化和非结构化的数据,而DataFrame只能处理结构化的数据。此外,Dataset还支持更为复杂的操作,比如map、reduce和filter等。
因此,如果你需要处理非结构化的数据或者需要更为灵活的操作,那么Dataset可能更为适合。如果只是处理结构化的数据,那么DataFrame已经足够好用了。
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