def logging_builder(args): logger = logging.getLogger(__file__) logger.setLevel(logging.DEBUG) consoleHandler = logging.StreamHandler() consoleHandler.setLevel(logging.DEBUG) fileHandler = logging.FileHandler(os.path.join(os.getcwd(), args.log_name), mode='w') fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') consoleHandler.setFormatter(formatter) fileHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(consoleHandler) logger.addHandler(fileHandler) return logger

这是一个用于构建日志记录器的函数。它使用Python的logging模块来创建一个日志记录器，并设置日志级别为DEBUG。

函数接受一个参数args，可能是一个命名空间对象或包含相关配置的对象。

函数首先创建一个名为logger的日志记录器，其名称基于当前文件名。然后，设置日志级别为DEBUG。

接下来，创建一个控制台处理器(consoleHandler)，用于将日志消息打印到控制台。设置该处理器的日志级别为DEBUG。

然后，创建一个文件处理器(fileHandler)，用于将日志消息写入文件。文件名由args.log_name指定，文件模式为'w'（写入模式）。同样，设置该处理器的日志级别为DEBUG。

然后，创建一个格式化器(formatter)，用于定义日志消息的格式。格式中包含了时间戳、文件名、行号、日志级别和消息内容，并指定了日期时间的格式。

将控制台处理器和文件处理器分别设置为使用相同的格式化器。

最后，将控制台处理器和文件处理器添加到日志记录器中，并返回该日志记录器。

这个函数的作用是创建一个配置好的日志记录器，方便后续在代码中进行日志记录。

相关问题

def logging_builder(args): logger = logging.getLogger(__file__) logger.setLevel(logging.DEBUG) consoleHandler = logging.StreamHandler() consoleHandler.setLevel(logging.DEBUG) fileHandler = logging.FileHandler(os.path.join(os.getcwd(), args.log_name), mode='w') fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') consoleHandler.setFormatter(formatter) fileHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(consoleHandler) logger.addHandler(fileHandler) return logger这段代码什么意思

这段代码是一个日志记录器的构建函数。它的作用是创建一个日志记录器，并设置日志的级别、处理器和格式化器。

首先，代码通过 `logging.getLogger(__file__)` 创建一个日志记录器对象，并将其级别设置 `logging.DEBUG`，即最低的日志级别，表示会记录所有级别的日志消息。

接下来，代码创建了两个处理器对象：`consoleHandler` 和 `fileHandler`。`consoleHandler` 是一个将日志消息输出到控制台的处理器，`fileHandler` 是一个将日志消息输出到文件的处理器。

然后，代码将处理器的级别都设置为 `logging.DEBUG`，即输出所有级别的日志消息。

接着，代码创建了一个格式化器对象 `formatter`，它定义了日志消息的格式，包括时间戳、文件名、行号、日志级别和消息内容。

最后，代码将格式化器分别设置给处理器对象，并将处理器对象添加到日志记录器中。

最终，函数返回创建的日志记录器对象。在代码中调用这个函数后，就可以使用返回的日志记录器对象来记录日志消息了。

代码解释：logger = logging.getLogger(__name__)

这段代码用于创建Python中的日志记录器对象，用于在代码中输出日志信息。具体说明如下：

1. getLogger函数：用于创建一个新的日志记录器对象，该对象可以用于在代码中输出日志信息。
2. 参数__name__：表示当前模块的名称，可以用于标识日志记录器对象所属的模块。

在深度学习中，日志信息可以帮助我们更好地了解模型的训练过程和调试结果，有助于我们更快地发现问题并进行修复。通过创建日志记录器对象，我们可以更方便地输出日志信息，以便于进行调试和错误排查。