机器学习导论 周志华

机器学习导论是周志华教授所著的一本关于机器学习的经典教材。这本书主要介绍了机器学习的基本概念、算法和应用等方面的内容。在机器学习中，人的“经验”可以被看作是计算机中的“数据”，通过学习这些经验数据，计算机可以生成一个算法模型，并在面对新的情况时做出有效的判断。因此，机器学习通过让计算机自动从数据中学习，实现了人工智能的一种方法。

相关问题

《菜菜的机器学习sklearn课堂》svm下

回答: 在《菜菜的机器学习sklearn课堂》中，关于逻辑回归的内容并不多。实际上，逻辑回归在许多经典的机器学习书籍和教材中都没有详细的讨论。比如，周志华的《机器学习》和《数据挖掘导论》，以及《Python数据科学手册》都没有涉及到逻辑回归的相关内容。此外，在sklearn中对比各种分类器的效果时，也没有包含逻辑回归。

学习人工智能可以看什么书籍

学习人工智能需要掌握数学、计算机科学和统计学等多个学科的知识，因此推荐一些涵盖多个方面的书籍，包括：

1.《机器学习》（周志华）

2.《深度学习》（Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville）

3.《统计学习方法》（李航）

4.《计算机视觉：算法与应用》（Richard Szeliski）

5.《自然语言处理综论》（Daniel Jurafsky和James H. Martin）

6.《数学之美》（吴军）

7.《编程珠玑》（Jon Bentley）

8.《算法导论》（Thomas H. Cormen等）

此外，还可以参考一些在线教育网站的课程和资源，如Coursera、Udacity、edX等。