3.编写一个使用EL的JSP程序，该程序将使用用户输入的数据来操作当前页面的背景色、字号大小、表格宽度和边框。
时间: 2024-03-12 14:48:57 浏览: 36
以下是一个示例的JSP程序，它使用了EL表达式和JSTL标签库来操作页面的背景色、字号大小、表格宽度和边框：
```jsp
<%@page contentType="text/html" pageEncoding="UTF-8"%>
<%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>使用EL和JSTL操作页面样式</title>
</head>
<body>
<%-- 使用form表单获取用户输入 --%>
<form method="post">
<label>背景色：</label>
<input type="text" name="bgcolor" value="${pageContext.request.getParameter('bgcolor')}"/>
<br/>
<label>字号大小：</label>
<input type="text" name="fontsize" value="${pageContext.request.getParameter('fontsize')}"/>
<br/>
<label>表格宽度：</label>
<input type="text" name="tablewidth" value="${pageContext.request.getParameter('tablewidth')}"/>
<br/>
<label>表格边框：</label>
<input type="text" name="tableborder" value="${pageContext.request.getParameter('tableborder')}"/>
<br/>
<button type="submit">提交</button>
</form>
<%-- 使用EL表达式和JSTL标签库操作页面样式 --%>
<c:if test="${not empty param.bgcolor}">
<c:set var="bgcolor" value="${param.bgcolor}"/>
<body style="background-color: ${bgcolor};">
</c:if>
<c:if test="${not empty param.fontsize}">
<c:set var="fontsize" value="${param.fontsize}"/>
<h1 style="font-size: ${fontsize}px;">这是一个标题</h1>
</c:if>
<c:if test="${not empty param.tablewidth}">
<c:set var="tablewidth" value="${param.tablewidth}"/>
<table style="width: ${tablewidth}%; border-collapse: collapse;">
<tr>
<td style="border: ${tableborder}px solid black;">表格单元格1</td>
<td style="border: ${tableborder}px solid black;">表格单元格2</td>
</tr>
</table>
</c:if>
<c:if test="${not empty param.tableborder}">
<c:set var="tableborder" value="${param.tableborder}"/>
<table style="border: ${tableborder}px solid black;">
<tr>
<td>表格单元格1</td>
<td>表格单元格2</td>
</tr>
</table>
</c:if>
</body>
</html>
```
在上面的示例中，我们使用了一个包含form表单的页面来获取用户输入。用户可以输入背景色、字号大小、表格宽度和表格边框的值，然后点击提交按钮。
接下来，使用EL表达式和JSTL标签库来操作页面样式。我们使用`<c:if>`标签检查用户是否输入了每个样式属性，并使用`<c:set>`标签将样式属性的值存储到变量中。然后，我们将这些变量插入到HTML标签的style属性中，以实时改变页面样式。
需要注意的是，如果用户没有输入某个样式属性的值，则不会对该样式进行任何更改。此外，我们使用了`${param.xxx}`语法来获取用户输入的值，其中`xxx`是用户输入的属性名称。
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好的，根据上面的目标函数，我们可以推导出其对应的梯度向量函数，如下所示：
def gradient(x, y, beta):
"""
Compute gradient of the logistic regression loss function
:param beta: model parameter vector
:param x: feature matrix
:param y: label vector
:return: gradient vector
"""
n = x.shape[0]
pred = 1 /
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