faster rcnn在TensorFlow框架下训练完没有输出文件

如果您在TensorFlow框架下训练faster rcnn模型，但是没有输出文件，可能是因为您没有将训练好的模型进行保存。在TensorFlow中，您需要使用Saver对象来保存训练好的模型。以下是一个示例代码片段，展示了如何使用Saver来保存训练好的模型：

import tensorflow as tf

# 创建一个 TensorFlow Graph
graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
    # 定义模型
    # ...
    # 定义 Saver
    saver = tf.train.Saver()

# 创建一个 TensorFlow Session
with tf.Session(graph=graph) as sess:
    # 训练模型
    # ...
    # 保存训练好的模型
    saver.save(sess, '/path/to/model.ckpt')

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个TensorFlow Graph，定义了模型和Saver对象。然后我们创建了一个TensorFlow Session，并在其中训练模型。最后，我们调用Saver的save()方法来保存训练好的模型。您需要将模型保存到指定的文件路径中。保存的模型文件通常包括三个文件：.ckpt.meta、.ckpt.index和.ckpt.data。这三个文件包含了TensorFlow Graph的结构和参数。

如果您已经训练好了模型，但是没有保存模型，那么您需要重新训练模型并保存。如果您已经保存了模型，但是无法找到输出文件，那么请检查您的代码，确保正确地加载了保存的模型，并且正确地执行了模型的预测或评估操作。