matlab图像灰度化二值化程序的代码

以下是Matlab中图像灰度化和二值化的代码示例：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 灰度化处理
gray_img = rgb2gray(img);

% 二值化处理
threshold = graythresh(gray_img);
binary_img = im2bw(gray_img, threshold);

% 显示原图、灰度图和二值图
subplot(1,3,1);
imshow(img);
title('Original Image');

subplot(1,3,2);
imshow(gray_img);
title('Grayscale Image');

subplot(1,3,3);
imshow(binary_img);
title('Binary Image');

其中，`imread`函数用于读取图像文件，`rgb2gray`函数用于将彩色图像转换为灰度图像，`graythresh`函数用于自适应计算二值化的阈值，`im2bw`函数用于将灰度图像二值化。最后，通过`subplot`函数将原图、灰度图和二值图显示在同一个图像窗口中。

相关问题

使用MATLAB将灰度图片二值化代码

以下是将灰度图片二值化的MATLAB代码：

% 读取灰度图片
gray_img = imread('gray_image.jpg');

% 将灰度图片二值化
threshold = graythresh(gray_img);
binary_img = im2bw(gray_img, threshold);

% 显示二值化结果
imshow(binary_img);

其中，`imread`函数用于读取灰度图片，`graythresh`函数用于计算二值化的阈值，`im2bw`函数将灰度图片二值化，最后使用`imshow`函数显示二值化结果。

灰度图像二值化代码matlab

在Matlab中，可以使用以下代码将灰度图像进行二值化：

% 读取灰度图像
grayImage = imread('image.jpg');

% 将灰度图像进行二值化
threshold = graythresh(grayImage);
binaryImage = imbinarize(grayImage, threshold);

% 显示原始图像和二值化后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(grayImage);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(binaryImage);
title('二值化后的图像');

上述代码中，首先使用`imread`函数读取灰度图像，然后使用`graythresh`函数计算一个合适的阈值，再使用`imbinarize`函数将灰度图像进行二值化。最后，使用`imshow`函数显示原始图像和二值化后的图像。