地球物理探测的折射波速度为2000m/s的地层具体有哪些

时间: 2024-03-30 17:35:56 浏览: 9
地球物理探测中,折射波速度为2000m/s的地层通常是指速度介于1900m/s到2100m/s之间的地层,这样的地层也比较常见,例如: 1. 普通变质岩中的片麻岩、云母片岩等 2. 玄武岩、安山岩等基性火山岩层 3. 部分沉积岩层中的石英砂岩、石英岩等 当然,不同的地质条件下,折射波速度为2000m/s的地层也可能会有所不同,需要具体分析。
相关问题

地球物理探测的折射波速度为1000m/s的地层有哪些

地球物理探测中,折射波速度为1000m/s的地层通常是指速度介于900m/s到1100m/s之间的地层,这样的地层也比较常见,例如: 1. 硬质岩层,如花岗岩、片麻岩、玄武岩等 2. 可变形沉积岩层中的砂岩、砾岩、粗砂岩等 3. 大理岩等碳酸盐岩类地层 当然,不同的地质条件下,折射波速度为1000m/s的地层也可能会有所不同,需要具体分析。

地球物理探测的折射波速度为300m/s的地层有哪些

地球物理探测中,折射波速度为300m/s的地层通常是指速度介于250m/s到350m/s之间的地层,这样的地层比较常见,例如: 1. 石灰岩层 2. 沉积岩层中的泥质砂岩、泥岩等 3. 火山岩层中的凝灰岩、熔岩等 4. 岩石中的裂隙、孔洞等 当然,不同的地质条件下,折射波速度为300m/s的地层也可能会有所不同,需要具体分析。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

车载毫米波雷达多目标探测与定位构图_徐旺.caj

本文介绍了国内外车载毫米波雷达的产业发展情况及频谱分配情况,提出了我国车载毫米波雷达在产业及频谱方面面临的 挑战。
recommend-type

射频原理与应用—毫米波雷达天线(透镜天线)

毫米波天线主要有喇叭天线、透镜天线、微带天线阵列。本文主要介绍的是透镜天线的研究背景、研究现状、基本原理和种类,以及以某一个特定透镜天线单元为例,分析了该天线的工作频率、辐射分布和天线增益等。
recommend-type

模拟技术中的微弱光信号的光电探测放大电路的设计

摘要:分析了微弱光信号放大电路的基本工作原理,针对光电探测中对微弱信号放大带来的信噪比和稳定性问题,设计了一种低噪声光电信号放大电路,并给出了电路参数选择方法。  关键词:光电探测;光电二极管;放大...
recommend-type

基于LDC1000电感到数字转换器的金属探测器

检测原理是利用大学物理中的电磁感应原理。在印刷电路板线圈或自制的线圈中加一个交变电流,其线圈的周围就会产生交变电磁场,此时如果有金属物体处于这个电磁场中,则会在金属物体表面产生感应电流,感应电流的大小...
recommend-type

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。