TOPSIS-熵权法

TOPSIS （Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种多属性决策的方法，用于评估和排序一组候选解。而熵权法是TOPSIS方法的一种变种，用于确定属性权重。

在TOPSIS中，我们首先需要确定评价对象的属性和权重。熵权法是一种常用的方法，用于计算属性的权重。它基于信息熵的概念，通过计算每个属性对总体决策的贡献度来确定权重。

具体步骤如下：
1. 收集属性数据，并进行归一化处理，确保不同属性具有相同的量纲。
2. 计算每个属性的信息熵，反映该属性的不确定性。
3. 计算每个属性的信息增益，衡量该属性对总体决策的贡献度。
4. 根据信息增益值计算属性权重，通常使用归一化处理后的信息增益值。
5. 将属性权重应用于TOPSIS方法中，进行综合评估和排序。

通过使用熵权法确定属性权重，TOPSIS可以更准确地反映不同属性对最终决策的重要性。这种方法在多属性决策问题中广泛应用，可以帮助决策者更好地理解和分析复杂问题。