在jupyter notebook中添加了虚拟环境内核，但无法运行程序

如果您在Jupyter Notebook中添加了虚拟环境内核，但是无法运行程序，可能是因为Jupyter无法找到您的虚拟环境。您可以尝试以下步骤：

1. 确认您已经激活了虚拟环境。您可以在终端中输入`source activate <虚拟环境名称>`（如果您使用的是conda环境）或者`source <虚拟环境路径>/bin/activate`（如果您使用的是venv环境）来激活虚拟环境。

2. 确认您已经在虚拟环境中安装了ipykernel。您可以在虚拟环境中使用以下命令安装：`pip install ipykernel`。

3. 在虚拟环境中运行以下命令，将虚拟环境添加到Jupyter Notebook中：`python -m ipykernel install --user --name=<虚拟环境名称>`。

4. 在Jupyter Notebook中选择虚拟环境内核并重新启动Jupyter Notebook。

如果您已经尝试了上述步骤，但仍然无法运行程序，请提供更多的信息，比如错误信息或者您的操作系统和Jupyter Notebook版本等，以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

jupyter notebook怎么使用虚拟环境

### 如何在 Jupyter Notebook 中配置和使用 Python 虚拟环境

#### 创建并激活虚拟环境
为了能够在 Jupyter Notebook 使用特定的 Python 版本及其依赖库，首先需要创建一个新的 Conda 或者 venv/virtualenv 的虚拟环境。对于基于 Conda 的管理工具而言：

conda create --name myenv python=3.x

接着进入所创建的虚拟环境[^1]:

conda activate myenv

#### 安装 IPython Kernel 并关联至 Jupyter
一旦处于目标虚拟环境中，则需确保 `ipykernel` 已经被正确安装以便让此环境能够作为内核服务于 Jupyter Notebook:

conda install ipykernel

或者通过 pip 来实现相同目的:

pip install ipykernel

随后将当前活动中的虚拟环境注册给 Jupyter 应用程序知晓，并赋予易于辨识的名字用于区分不同的工作区[^4]:

python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

这里 `-–display-name` 参数允许自定义显示名称方便识别。

#### 启动 Jupyter Notebook 和选择合适的 Kernel
完成上述设置之后，启动 Jupyter Notebook 实例将会自动检测到新加入的 kernel 选项列表里新增加了一个条目 “Python (myenv)” 。此时可以正常运行含有 `.ipynb` 文件扩展名的工作簿文档了[^2]。

如果是在 PyCharm IDE 下操作遇到缺失包的情况，即使确认过虚拟环境中确实存在这些软件包却依旧提示找不到它们的话，可能是因为 PyCharm 自身并没有同步更新其内部缓存来反映外部更改的结果；尝试重启 IDE 可能会解决问题[^3]。

jupyter notebook改为虚拟环境

### 配置 Jupyter Notebook 使用 Python 虚拟环境

#### 创建并激活虚拟环境
为了使 Jupyter Notebook 使用特定的 Python 虚拟环境，首先需要创建该虚拟环境。可以使用 `virtualenv` 或者 Conda 来创建。

对于基于 `virtualenv` 的情况，在命令行输入以下指令来创建名为 `myenv` 的新虚拟环境[^1]:

python -m venv myenv

接着通过下面这条语句激活这个刚建立好的虚拟环境：

source myenv/bin/activate  # Linux or macOS
myenv\Scripts\activate.bat  # Windows

如果偏好使用 Conda，则可以通过下列方式创建和激活一个叫做 `tf` 的环境[^4]:

conda create --name tf python=3.x
conda activate tf

#### 安装 IPython Kernel 并关联至 Jupyter
一旦虚拟环境被成功设置好了之后，下一步就是在其中安装必要的组件以便让 Jupyter 认识它。这一步骤涉及到向当前环境中添加一个新的内核定义给 Jupyter Notebook 使用。

当处于目标虚拟环境下时，运行下述命令以安装 `ipykernel` 和注册此环境作为可用选项之一[^2][^3]:

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

这里 `-n, --name` 参数指定了内部使用的名称；而 `--display-name` 设置的是显示在界面上的名字。

#### 更新或重新启动 Jupyter Notebook
完成上述操作后，可能还需要重启正在运行中的任何 Jupyter 实例才能看到新的 kernel 出现在菜单里。另外也可以尝试更新 `nb_conda_kernels` 插件使得无需手动刷新就能自动检测新增加的 kernels:

conda install nb_conda_kernels

此时再次开启 Jupyter Notebook 应用程序，应该可以在新建文档页面找到对应于之前所设虚拟环境的新项 “Python (myenv)” 可供选择。

#### 移除不再需要的虚拟环境及其对应的Kernel
如果有不再使用的旧版本或其他多余的 virtual environments 希望清理掉的话，除了常规移除文件夹外，还应记得卸载相应的 Jupyter 内核规格化描述文件[^5]:

jupyter kernelspec list  # 查看已有的kernelspecs列表
jupyter kernelspec uninstall <kernel_name>