在jupyter notebook中添加了虚拟环境内核，但无法运行程序

如果您在Jupyter Notebook中添加了虚拟环境内核，但是无法运行程序，可能是因为Jupyter无法找到您的虚拟环境。您可以尝试以下步骤：

1. 确认您已经激活了虚拟环境。您可以在终端中输入`source activate <虚拟环境名称>`（如果您使用的是conda环境）或者`source <虚拟环境路径>/bin/activate`（如果您使用的是venv环境）来激活虚拟环境。

2. 确认您已经在虚拟环境中安装了ipykernel。您可以在虚拟环境中使用以下命令安装：`pip install ipykernel`。

3. 在虚拟环境中运行以下命令，将虚拟环境添加到Jupyter Notebook中：`python -m ipykernel install --user --name=<虚拟环境名称>`。

4. 在Jupyter Notebook中选择虚拟环境内核并重新启动Jupyter Notebook。

如果您已经尝试了上述步骤，但仍然无法运行程序，请提供更多的信息，比如错误信息或者您的操作系统和Jupyter Notebook版本等，以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

jupyter notebook怎么打开虚拟环境

### 在 Jupyter Notebook 中激活和使用 Python 虚拟环境

为了使 Jupyter Notebook 使用特定的 Python 虚拟环境，需按照如下方法操作：

#### 安装必要的软件包
确保已安装 `nb_conda` 和 `ipykernel` 这两个工具。前者有助于管理不同 Conda 环境中的内核；后者允许将 Python 解释器注册为 Jupyter 的可用选项。

对于非虚拟环境中：

conda install nb_conda
conda install ipykernel

#### 创建并激活目标虚拟环境
通过命令行创建指定版本的新虚拟环境，并将其激活以便后续配置。

conda create -n python2 python=2.7
source activate python2

#### 注册虚拟环境至 Jupyter
一旦进入所需的虚拟环境后，则需要在此上下文中单独安装一次 `ipykernel` 来支持该环境下的交互式计算功能。

conda install ipykernel

接着执行下面这条指令来关联当前活动的虚拟环境与 Jupyter Notebook 平台，其中 `--name` 参数用于定义内部识别标签而 `--display-name` 则决定了显示给用户的名称。

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

完成上述设置之后，重新启动或刷新浏览器页面加载 Jupyter Notebook 应用程序，此时应该可以在新建文档时看到新加入的选择项了[^1][^3]。

#### 示例代码片段验证效果
当一切准备就绪后，可以运行一段简单的测试脚本来确认所选环境是否生效。

import sys
print(sys.executable)

这段代码会打印出正在使用的 Python 可执行文件路径，以此判断是否确实处于预期的工作空间之中。

jupyter notebook改为虚拟环境

### 配置 Jupyter Notebook 使用 Python 虚拟环境

#### 创建并激活虚拟环境
为了使 Jupyter Notebook 使用特定的 Python 虚拟环境，首先需要创建该虚拟环境。可以使用 `virtualenv` 或者 Conda 来创建。

对于基于 `virtualenv` 的情况，在命令行输入以下指令来创建名为 `myenv` 的新虚拟环境[^1]:

python -m venv myenv

接着通过下面这条语句激活这个刚建立好的虚拟环境：

source myenv/bin/activate  # Linux or macOS
myenv\Scripts\activate.bat  # Windows

如果偏好使用 Conda，则可以通过下列方式创建和激活一个叫做 `tf` 的环境[^4]:

conda create --name tf python=3.x
conda activate tf

#### 安装 IPython Kernel 并关联至 Jupyter
一旦虚拟环境被成功设置好了之后，下一步就是在其中安装必要的组件以便让 Jupyter 认识它。这一步骤涉及到向当前环境中添加一个新的内核定义给 Jupyter Notebook 使用。

当处于目标虚拟环境下时，运行下述命令以安装 `ipykernel` 和注册此环境作为可用选项之一[^2][^3]:

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

这里 `-n, --name` 参数指定了内部使用的名称；而 `--display-name` 设置的是显示在界面上的名字。

#### 更新或重新启动 Jupyter Notebook
完成上述操作后，可能还需要重启正在运行中的任何 Jupyter 实例才能看到新的 kernel 出现在菜单里。另外也可以尝试更新 `nb_conda_kernels` 插件使得无需手动刷新就能自动检测新增加的 kernels:

conda install nb_conda_kernels

此时再次开启 Jupyter Notebook 应用程序，应该可以在新建文档页面找到对应于之前所设虚拟环境的新项 “Python (myenv)” 可供选择。

#### 移除不再需要的虚拟环境及其对应的Kernel
如果有不再使用的旧版本或其他多余的 virtual environments 希望清理掉的话，除了常规移除文件夹外，还应记得卸载相应的 Jupyter 内核规格化描述文件[^5]:

jupyter kernelspec list  # 查看已有的kernelspecs列表
jupyter kernelspec uninstall <kernel_name>