如何测量隐写图像的峰值信噪比psnr

峰值信噪比 (PSNR) 是一种用于衡量图像质量的指标，通常用于比较原始图像和处理后的图像之间的相似度。在隐写术中，PSNR 被用来衡量隐写图像与原始图像之间的相似度。

PSNR 的计算公式如下：

PSNR = 10 * log10 (MAX^2 / MSE)

其中，MAX 是图像像素值的最大可能值，通常为255；MSE 是均方误差，表示两张图像之间的平均差异程度，计算公式如下：

MSE = 1 / (m * n) * Σ(Σ(I(x,y) - K(x,y))^2)

其中，m 和 n 分别表示图像的宽度和高度，I(x,y) 和 K(x,y) 分别表示原始图像和处理后的图像在位置 (x,y) 处的像素值。

通过计算 PSNR 值，可以了解隐写图像与原始图像之间的相似度，PSNR 值越高，两张图像之间的相似度越高。