用python获取一个excel表格中每个工作簿数据行数的代码示例

以下是获取Excel表格中每个工作簿数据行数的Python代码示例:

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取所有工作簿的名称
sheet_names = workbook.sheetnames

# 遍历所有工作簿
for sheet_name in sheet_names:
    # 获取当前工作簿
    worksheet = workbook[sheet_name]
    # 获取当前工作簿的数据行数
    row_count = worksheet.max_row
    print("工作簿 {} 中的数据行数为: {}".format(sheet_name, row_count))
    
# 关闭Excel文件
workbook.close()

注意：需要先安装Openpyxl库，可以使用以下命令安装：

pip install openpyxl

相关问题

利用python代码实现读取Excel表格并能做到增删改查

### 回答1：
您好，以下是Python代码示例，可以读取Excel表格并实现增删改查的功能：

# 导入需要的库
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 增加数据
new_data = {'列名1': '数据1', '列名2': '数据2', '列名3': '数据3'}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

# 删除数据
df = df.drop(index=1)

# 修改数据
df.loc[0, '列名1'] = '修改后的数据'

# 查询数据
result = df.loc[df['列名1'] == '要查询的数据']
print(result)

请注意，此示例仅供参考，您需要根据实际需求进行修改和调整。

### 回答2：
首先，我们需要安装 openpyxl 这个库，通过 pip install openpyxl 执行安装。

接下来，我们可以利用 openpyxl 模块来读取 Excel 表格。具体代码如下：

from openpyxl import load_workbook

# 打开工作簿
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取所有表格名称
sheetnames = workbook.sheetnames

# 选择第一个表格
sheet = workbook[sheetnames[0]]

# 获取总行数和总列数
max_row = sheet.max_row
max_column = sheet.max_column

# 遍历表格数据
for row in range(1, max_row+1):
    for column in range(1, max_column+1):
        cell = sheet.cell(row=row, column=column)
        print(cell.value)

上面的代码中，我们首先加载了 Excel 文件，然后选择了第一个表格，获取了该表格的总行数和总列数。接着，我们通过两层循环遍历了表格中的所有单元格，并打印出了每个单元格的值。

做到了读取 Excel 表格，接下来我们来看一下如何实现增删改查。

假设我们要操作的表格只有两列，分别是编号和姓名。我们可以按照以下方式实现增删改查的功能：

- 增加数据：

# 在表格末尾增加一行数据
new_row = [new_id, new_name]  # new_id 和 new_name 是要新增的编号和姓名
sheet.append(new_row)

# 保存修改
workbook.save('example.xlsx')

- 删除数据：

# 先遍历表格查找要删除的行数
delete_row = None
for row in range(1, max_row+1):
    cell = sheet.cell(row=row, column=1)  # 假设编号在第一列
    if cell.value == delete_id:  # delete_id 是要删除的编号
        delete_row = row
        break

# 删除指定行数据
if delete_row:
    sheet.delete_rows(delete_row)

# 保存修改
workbook.save('example.xlsx')

- 修改数据：

# 先遍历表格查找要修改的行数
modify_row = None
for row in range(1, max_row+1):
    cell = sheet.cell(row=row, column=1)  # 假设编号在第一列
    if cell.value == modify_id:  # modify_id 是要修改的编号
        modify_row = row
        break

# 修改指定行的姓名
if modify_row:
    cell = sheet.cell(row=modify_row, column=2)  # 假设姓名在第二列
    cell.value = new_name  # new_name 是新的姓名

# 保存修改
workbook.save('example.xlsx')

- 查询数据：

# 先遍历表格查找要查询的行数
query_row = None
for row in range(1, max_row+1):
    cell = sheet.cell(row=row, column=1)  # 假设编号在第一列
    if cell.value == query_id:  # query_id 是要查询的编号
        query_row = row
        break

# 查询指定行的姓名
if query_row:
    cell = sheet.cell(row=query_row, column=2)  # 假设姓名在第二列
    print(cell.value)

以上就是利用 Python 代码实现读取 Excel 表格并实现增删改查的方法。需要注意的是，修改、删除和查询操作都需要事先根据条件查找到要操作的行数。

### 回答3：
使用Python可以使用openpyxl库来实现读取Excel表格并进行增删改查的操作。可以按照以下步骤实现：

1. 首先，安装openpyxl库，可以使用pip命令进行安装：pip install openpyxl。

2. 导入所需的库：
import openpyxl

3. 打开一个已经存在的Excel文件：
wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

4. 选择一个具体的工作表：
sheet = wb['sheetname']

5. 读取Excel表格中的数据：
可以使用遍历的方式，从具体的单元格开始逐行或逐列进行读取。

6. 增加数据到Excel表格中：
使用sheet.append(values)方法，可以将一行数据添加到表格的最后。

7. 修改Excel表格中的数据：
可以通过选中特定的单元格，然后使用赋值的方式来修改数据。

8. 删除Excel表格中的数据：
可以通过选中特定的单元格，然后使用删除的方式来删除数据。

9. 保存对Excel文件的修改：
使用wb.save('filename.xlsx')方法可以将修改保存到文件中。

通过以上步骤，就可以使用Python代码读取Excel表格并实现增删改查的功能。这样就可以方便地对Excel表格进行操作和管理。

python如何实现读取一个带有公式的excel表格并单独获取L5到L10的值

在Python中，要从包含公式且引用了其他单元格的Excel表格中单独获取L5到L10的值，你需要使用`openpyxl`库来读取工作簿，并处理公式计算。因为openpyxl默认不会计算公式，所以你需要遍历单元格并手动计算那些包含公式的单元格。以下是步骤示例：

首先，安装必要的库（如果你还没有安装）：

pip install openpyxl

然后，你可以使用以下代码片段：

import openpyxl

# 加载工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 初始化结果列表
result_values = []

# 获取L5到L10的行数范围
start_row = 4  # L5的行索引，因为Python索引从0开始
end_row = start_row + 6  # L11的行索引（不包括）

# 遍历指定行范围内的每个单元格
for row_index in range(start_row, end_row):
    # 对于每一行，获取L列的单元格（假设L列是第2列）
    l_column = worksheet.cell(row=row_index+1, column=2)  # Python索引从1开始
    if not l_column.is_cell_empty:  # 检查单元格是否为空
        value = l_column.value  # 获取原始值
        if isinstance(value, str):  # 如果值是字符串，尝试计算公式
            formula_result = eval(l_column.formula)  # 使用eval计算公式
        else:
            formula_result = value  # 公式已计算过，直接返回结果
        result_values.append(formula_result)

# 输出结果
print(result_values)

注意：`eval`函数用于计算公式，这可能会带来安全风险，因为它会执行任何字符串作为代码。在实际应用中，更推荐使用`openpyxl`提供的计算引擎，如`workbook.calculate_formulas()`，但在某些简单情况（如上面的例子）下它可能更容易理解。