onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Invalid Feed Input Name:inputs

这个错误通常是因为输入的名称与模型期望的输入名称不匹配导致的。你可以检查一下你输入的名称是否与模型期望的一致。另外，还可以尝试将输入数据封装到一个dict中，然后将该dict作为参数传递给模型。以下是一个示例：

import onnxruntime as ort

# 加载模型
sess = ort.InferenceSession('model.onnx')

# 准备输入数据
input_data = {'inputs': input_tensor}

# 运行模型
outputs = sess.run(None, input_data)

其中，`input_tensor`是一个numpy数组，`'inputs'`是模型期望的输入名称。你需要根据你的模型修改这些名称。

相关问题

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Invalid Feed Input Name:input1

这个错误提示表明你在使用 ONNX Runtime Python API 进行推理时，给定的输入名称 `input1` 是无效的。这可能是因为你的模型期望的输入名称与你给定的名称不一致。

你需要确保给定的输入名称与模型期望的输入名称完全匹配。你可以通过查看模型的输入信息来确定正确的名称。例如，可以使用 `onnxruntime.InferenceSession` 对象的 `get_inputs()` 方法来获取模型的输入信息，例如：

import onnxruntime

session = onnxruntime.InferenceSession('model.onnx')
inputs = session.get_inputs()

# 打印模型的输入信息
for input in inputs:
    print(input.name, input.shape, input.type)

这将打印出模型的所有输入名称、形状和数据类型。然后，你可以使用正确的输入名称来运行推理。

user\API\LCD1.c(112): error: #171: invalid type conversion

引用\[1\]:#181-D…\HARDWARE\src\uart.c(399): warning: #181-D: argument is incompatible with corresponding format string conversion printf(“process msg:%s %d\r\n”,&Process_ptr,&Process_ptr);修改：参数与相应的格式字符串转换不兼容 。 引用\[2\]:#513…\HARDWARE\src\uart.c(396): error: #513: a value of type “u8 *” cannot be assigned to an entity of type “uint8_t” temp = USART2_RX_BUF;修改： 。 引用\[3\]:#1441-D…\HEADWARE\USBProcess\USBProcess.c(298): warning: #1441-D: nonstandard cast on lvalue (u8 *)send_buf\[193\] = acount_len\[0\];修改：非标强制转换 。

问题:user\API\LCD1.c(112): error: #171: invalid type conversion

回答: 根据您提供的引用内容，错误代码#171表示无效的类型转换。具体来说，这个错误可能是由于在user\API\LCD1.c文件的第112行进行了一个无效的类型转换导致的。要解决这个问题，您需要检查第112行的代码，并确保进行的类型转换是有效的。如果需要，您可能需要更改代码以使用正确的类型转换。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [stm32MDK错误码（不定时更新）](https://blog.csdn.net/I_O_fly/article/details/112184004)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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