python3.9版本下编程一个例子用tkinter设计系统界面,将所输入的网站进行数据爬取(例如标题与链接),并将所爬取到的内容存入数据库中,从数据库中读取数据进行处理,用matplotlib实现数据绘图

时间: 2024-02-06 17:12:43 浏览: 211
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新闻网站爬虫,在课程设计与人合作完成的小项目,基于python3 scrapy,UI界面采用tkinter,,+源代码+文档说明

好的,以下是一个基于Python 3.9、tkinter、BeautifulSoup、sqlite3和matplotlib的例子,实现了从指定网站爬取标题和链接,并将其存储到sqlite3数据库中,最后使用matplotlib库实现数据绘图。请注意,此例子仅供参考,具体的实现可能因网站和需求不同而有所不同。 ```python import tkinter as tk from tkinter import messagebox import requests from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个tkinter窗口 window = tk.Tk() window.geometry('400x300') window.title('网站数据爬取和绘图系统') # 创建标签和输入框 url_label = tk.Label(window, text='请输入网站URL:', font=('Arial', 12)) url_label.pack() url_entry = tk.Entry(window, font=('Arial', 12)) url_entry.pack() # 创建按钮和事件处理程序 def crawl_data(): # 获取用户输入的网站URL url = url_entry.get() if not url: messagebox.showerror('错误', '请输入网站URL!') return try: # 发送GET请求,获取网站内容 response = requests.get(url) response.encoding = 'utf-8' html = response.text # 解析HTML内容,获取标题和链接 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') titles = [title.text for title in soup.find_all('a')] links = [link.get('href') for link in soup.find_all('a')] # 将标题和链接存储到sqlite3数据库中 conn = sqlite3.connect('data.db') c = conn.cursor() c.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS website_data (title text, link text)') for i in range(len(titles)): c.execute('INSERT INTO website_data VALUES (?, ?)', (titles[i], links[i])) conn.commit() conn.close() messagebox.showinfo('提示', '成功爬取数据并存储到数据库!') except: messagebox.showerror('错误', '爬取数据失败!') def plot_data(): try: # 从sqlite3数据库中读取数据,并进行处理 conn = sqlite3.connect('data.db') c = conn.cursor() data = c.execute('SELECT * FROM website_data').fetchall() conn.close() # 统计标题出现的次数 title_counts = {} for item in data: title = item[0] if title in title_counts: title_counts[title] += 1 else: title_counts[title] = 1 # 绘制柱状图 plt.bar(range(len(title_counts)), list(title_counts.values()), align='center') plt.xticks(range(len(title_counts)), list(title_counts.keys()), rotation=90) plt.ylabel('标题出现次数') plt.title('网站数据统计') plt.show() except: messagebox.showerror('错误', '绘制数据图表失败!') crawl_button = tk.Button(window, text='爬取数据', font=('Arial', 12), command=crawl_data) crawl_button.pack() plot_button = tk.Button(window, text='绘制数据图表', font=('Arial', 12), command=plot_data) plot_button.pack() # 启动窗口 window.mainloop() ``` 在这个例子中,我们首先创建了一个tkinter窗口,并添加了一个标签和一个输入框,用于让用户输入要爬取的网站URL。然后,我们创建了两个按钮,分别用于爬取数据和绘制数据图表。 在按钮的事件处理程序中,我们首先获取用户输入的网站URL,并发送GET请求,获取网站内容。然后,我们使用BeautifulSoup库解析HTML内容,获取标题和链接,并将其存储到sqlite3数据库中。 在绘制数据图表时,我们首先从sqlite3数据库中读取数据,并进行处理。在这个例子中,我们使用一个字典来统计每个标题出现的次数,并使用matplotlib库绘制了一个柱状图。 最后,我们启动了tkinter窗口,让用户输入网站URL,并可以通过按钮来爬取数据和绘制数据图表。 希望这个例子对你有所帮助!
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