lingo线性目标规划代码

以下是一个简单的线性目标规划的Python代码，使用PuLP库：

from pulp import *

# 创建问题
prob = LpProblem("Linear Programming Problem", LpMaximize)

# 创建变量
x1 = LpVariable("x1", lowBound=0)
x2 = LpVariable("x2", lowBound=0)

# 定义目标函数
prob += 2*x1 + 3*x2

# 添加约束条件
prob += 4*x1 + 3*x2 <= 240
prob += 2*x1 + 5*x2 <= 210
prob += x1 <= 80

# 求解问题
prob.solve()

# 打印结果
print("Status:", LpStatus[prob.status])
print("Optimal Solution:", value(prob.objective))
print("x1 =", value(x1))
print("x2 =", value(x2))

这个例子是一个最大化问题，目标函数是 $2x_1 + 3x_2$，有三个约束条件：$4x_1 + 3x_2 \leq 240$，$2x_1 + 5x_2 \leq 210$，$x_1 \leq 80$。这个问题的解是 $x_1 = 40, x_2 = 32, \text{目标函数值} = 176$。