python 大众点评爬虫
时间: 2023-06-23 20:04:38 浏览: 318
好的,我可以为您提供一些关于 Python 大众点评爬虫的基本知识和实现方法。
1. 爬虫基础知识
在进行爬虫前,需要了解 HTTP 请求和响应的基本知识。Python 中可以使用 requests 库来发送 HTTP 请求,并使用 BeautifulSoup 或者 Pyquery 库来解析 HTML 页面。
2. 爬虫实现方法
(1)获取店铺列表
首先需要获取需要爬取的店铺列表,可以使用 requests 库发送 HTTP 请求,然后使用 BeautifulSoup 或者 Pyquery 库解析 HTML 页面,提取店铺列表信息。
(2)获取店铺详情
使用 requests 库发送 HTTP 请求,获取店铺详情页面,然后使用 BeautifulSoup 或者 Pyquery 库解析 HTML 页面,提取店铺信息。
(3)存储数据
可以使用 Python 的文件操作相关库,如 csv 库、pandas 库等来将爬取的数据存储到本地文件或者数据库中。
以上是 Python 大众点评爬虫的简单实现方法,需要注意反爬虫策略,如加入请求头、使用代理 IP 等。
相关问题
大众点评爬虫python
根据提供的引用内容,大众点评爬虫的实现需要经过以下几个步骤:
1. 请求网页数据:使用requests库向目标网站发送请求,获取网页数据。
2. 解析网页数据:使用pyquery库对网页数据进行解析,定位需要的数据。
3. 存储数据:使用csv库将数据存储到csv文件中。
下面是一个简单的大众点评爬虫Python代码示例:
```python
import requests
from pyquery import PyQuery as pq
import csv
# 请求网页数据
def get_html(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
return None
# 解析网页数据
def parse_html(html):
doc = pq(html)
items = doc('.shop-list .txt').items()
for item in items:
name = item('.tit h4').text()
star = item('.comment span').attr('title')
address = item('.tag-addr .addr').text()
yield {
'name': name,
'star': star,
'address': address
}
# 存储数据
def save_to_csv(data):
with open('dianping.csv', 'a', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
fieldnames = ['name', 'star', 'address']
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
writer.writerow(data)
# 主函数
def main():
for i in range(1, 51):
url = 'http://www.dianping.com/shanghai/ch10/p{}'.format(i)
html = get_html(url)
if html:
results = parse_html(html)
for result in results:
save_to_csv(result)
print(result)
if __name__ == '__main__':
main()
```
该代码实现了爬取大众点评上上海地区的餐厅信息,并将餐厅名称、评分和地址存储到csv文件中。
python爬虫爬取大众点评
你可以使用 Python 编写爬虫来爬取大众点评的数据。以下是一个简单的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_dianping_data(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 在这里根据网页的结构提取你需要的数据
# 例如,可以使用 soup.find_all() 来找到特定的标签或类名,并提取相关信息
# 返回你提取的数据
return data
# 调用函数并传入大众点评的网址
data = get_dianping_data('https://www.dianping.com/')
print(data)
```
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际上爬取大众点评的数据可能需要更复杂的处理和解析。此外,确保你在进行任何爬取活动时遵守网站的使用条款和法律规定。