matlab求序列的自相关

可以使用MATLAB中的xcorr函数来求序列的自相关。xcorr函数可以计算两个序列的互相关或自相关。

例如，假设有一个序列x，可以使用以下代码计算其自相关：

rxx = xcorr(x);

其中，rxx为自相关结果。如果只需要计算x的一部分自相关，可以指定lag参数，如下所示：

max_lag = 10;
rxx = xcorr(x, max_lag);

这将计算x的最大滞后为10的自相关。

需要注意的是，xcorr函数会计算出完整的自相关序列，包括负滞后和正滞后。如果只需要正滞后的自相关结果，可以使用以下代码：

max_lag = 10;
rxx = xcorr(x, max_lag, 'coeff');
rxx = rxx(max_lag+1:end);

其中，'coeff'参数表示对结果进行归一化，将自相关系数限制在-1到1之间。rxx(max_lag+1:end)表示只取正滞后的自相关结果。

相关问题

m序列自相关matlab代码

以下是MATLAB代码实现m序列自相关的示例：

function autocorrelation = mseq_autocorrelation(fbconnection)
n = length(fbconnection);
N = 2^n-1;
register = [zeros(1,n-1) 1];

mseq(1) = register(n);
for i = 2:N
    newregister(1) = mod(sum(fbconnection.*register), 2);
    for j = 2:n
        newregister(j) = register(j-1);
    end
    register = newregister;
    mseq(i) = register(n);
end

autocorrelation = xcorr(mseq);
end

使用以上代码，可以计算出m序列的自相关。输入参数`fbconnection`代表反馈系数，例如``表示各寄存器的初始状态。调用该函数会返回m序列的自相关结果。

请注意，以上代码仅展示了m序列自相关的实现方法，并未完整编写整个m序列生成的代码。如需完整代码，请参考中提供的MATLAB实现m序列生成的代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [用MATLAB实现m序列的生成（MATLAB 2021a适用）](https://blog.csdn.net/Huuc6/article/details/115773266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

时间序列自相关函数matlab

在 MATLAB 中，可以使用 `autocorr` 函数计算时间序列的自相关函数。该函数的使用方法如下：

autocorr(x, lag)

其中，`x` 是时间序列数据，`lag` 是自相关函数的滞后期数。例如，要计算时间序列 `y` 的自相关函数在 10 个滞后期的值，可以使用以下代码：

y_autocorr = autocorr(y, 10);

该代码将返回一个包含自相关函数值的向量 `y_autocorr`。你也可以通过可视化来查看自相关函数的图像，例如：

plot(y_autocorr)
title('Autocorrelation Function')
xlabel('Lag')
ylabel('Correlation')

这将绘制自相关函数的图像，并在 X 轴上标记滞后期数，在 Y 轴上标记自相关系数。