js将富文本转正文本,并保留换行和空格
时间: 2024-03-10 17:43:13 浏览: 24
要将富文本转换为纯文本并保留换行和空格,可以使用以下代码:
```javascript
function convertRichTextToPlainText(richText) {
// 将 HTML 标签替换为空格
let plainText = richText.replace(/(<([^>]+)>)/ig, ' ');
// 将连续的空格替换为单个空格
plainText = plainText.replace(/\s+/g, ' ');
// 将换行符替换为换行符和空格
plainText = plainText.replace(/(\r\n|\n|\r)/gm, '\n ');
return plainText;
}
```
在上面的代码中,第一行使用正则表达式将 HTML 标签替换为空格。第二行将连续的空格替换为单个空格。第三行将换行符替换为换行符和空格,以便在最终的纯文本中保留换行和空格。
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利用hough变换将二维码转正,matlab代码
以下是利用Hough变换将二维码转正的MATLAB代码:
```matlab
% 读入图像
img = imread('二维码图片.jpg');
% 转为灰度图像
gray = rgb2gray(img);
% 边缘检测
edgeImg = edge(gray, 'canny');
% 进行Hough变换
[H,theta,rho] = hough(edgeImg);
% 寻找直线
P = houghpeaks(H,2,'threshold',ceil(0.3*max(H(:))));
% 画出直线
lines = houghlines(edgeImg,theta,rho,P,'FillGap',50,'MinLength',5);
% 寻找最长的直线
max_len = 0;
for k = 1:length(lines)
xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
len = norm(lines(k).point1 - lines(k).point2);
if ( len > max_len)
max_len = len;
xy_long = xy;
end
end
% 旋转图像
angle = atan2(xy_long(2,2) - xy_long(1,2), xy_long(2,1) - xy_long(1,1)) * 180/pi;
rotatedImg = imrotate(img, angle, 'crop');
% 显示结果
subplot(1,2,1), imshow(img), title('原始图像');
subplot(1,2,2), imshow(rotatedImg), title('旋转后的图像');
```
其中,`imread`函数用于读入图像,`rgb2gray`函数用于将图像转为灰度图像,`edge`函数用于进行边缘检测,`hough`函数用于进行Hough变换,`houghpeaks`函数用于寻找直线,`houghlines`函数用于画出直线,`imrotate`函数用于旋转图像。最后,利用`subplot`函数将原始图像和旋转后的图像显示在同一张图中。
人脸转正和目标检测哪个更难
作为AI语言模型,我没有主观性,不能评论哪个更难。但是,从技术角度来看,人脸转正和目标检测都是计算机视觉中的难题,需要使用复杂的算法和模型来实现。人脸转正需要解决图像旋转、尺度变化、人脸遮挡等问题,而目标检测需要处理图像中多个物体的位置、大小、形状等信息。因此,它们都具有一定的难度和挑战性。