粮食作物有哪些,按照作物类型分类具体有哪些
时间: 2024-02-21 22:43:38 浏览: 45
粮食作物是指用来供人类食用的植物,按照作物类型分类,主要可分为以下几类:
1. 谷类作物:包括稻谷、小麦、玉米、高粱、大麦、燕麦、荞麦等。
2. 豆类作物:包括大豆、绿豆、赤豆、黑豆、芸豆、豌豆等。
3. 油料作物:包括花生、大豆、棉籽、菜籽、芝麻、油茶、葵花等。
4. 薯类作物:包括马铃薯、甘薯、山药、芋头等。
5. 糖料作物:包括甘蔗、甜菜、红薯等。
6. 其他作物:包括谷物类作物之外的一些植物,如玉米面、高粱面、荞麦面等非谷类作物。
以上是常见的粮食作物分类及其具体作物。
相关问题
粮食作物有哪些,分类依据是什么
粮食作物是指用于食品、饲料、工业原料等方面的主要农作物。根据分类依据的不同,可以将粮食作物分为不同的类别。以下是一些常见的分类方式:
1. 作物类型:谷物类粮食作物,如稻谷、小麦、玉米等;豆类粮食作物,如大豆、豌豆、绿豆等;薯类粮食作物,如马铃薯、甘薯等。
2. 发源地:原产于亚洲的粮食作物,如稻谷、小麦、大豆等;原产于美洲的粮食作物,如玉米、土豆、甜玉米等。
3. 生长习性:夏季作物,如玉米、高粱、绿豆等;冬季作物,如小麦、大麦、油菜等。
4. 用途:食用粮食作物,如稻谷、小麦、玉米等;饲料粮食作物,如玉米、豆饼等;工业原料粮食作物,如高粱、马铃薯等。
需要注意的是,不同的分类方式并不是互相排斥的,它们可以相互补充,更全面地描述粮食作物的种类和特征。
遥感作物蒸散发模型有哪些
### 回答1:
遥感作物蒸散发模型有许多种,包括Penman-Monteith模型、SEBAL(Surface Energy Balance Algorithm for Land)模型、S-SEBI(Soil-Plant-Atmosphere System Energy Balance Index)模型、Masteller模型、A-WCSE(Atmosphere-Vegetation-Soil-Energy balance)模型等。选择具体使用哪一种模型取决于研究目的和所需要的数据。
### 回答2:
遥感作物蒸散发模型是通过遥感数据和地面观测数据建立的,用于估算植被蒸散发的模型。主要有以下几种常用模型:
1. Penman-Monteith模型:这是一种基于物理原理的模型,通过考虑植被及大气条件的参数来估算蒸散发。该模型准确性较高,但需要大量输入数据,适用于大范围的蒸散发估算。
2. Priestley-Taylor模型:这是一种基于植被蒸散特点的经验模型,通过考虑植被表面的蒸散潜热释放来估算蒸散发。该模型简单易用,适用于中小尺度的蒸散发估算。
3. Shuttleworth-Wallace模型:这是一种基于能量平衡的模型,通过考虑植被表面能量输入和输出的平衡关系来估算蒸散发。该模型具有一定的准确性和可靠性。
4. 水盈亏模型:这是一种基于植被生长及土壤水分平衡的模型,通过考虑植被的水分需求和土壤水分供应来估算蒸散发。该模型比较适用于农田等小尺度的蒸散发估算。
除了以上几种常用的模型外,还有许多其他的遥感作物蒸散发模型,如基于神经网络和机器学习的模型等。这些模型在蒸散发估算中起到了重要的作用,为农业灌溉和水资源管理提供了科学依据。
### 回答3:
遥感作物蒸散发模型是基于遥感数据和气象数据,用来估计作物蒸散发量的模型。常见的遥感作物蒸散发模型有以下几种:
1. 基于能量平衡法的模型:该模型中,通过测量作物表面温度、辐射、植被指数等遥感数据,结合气象数据计算能量平衡,来估计作物蒸散发量。如:SEBAL模型、SEB模型等。
2. 基于植被指数的模型:该模型通过计算作物的植被指数(如NDVI等)来估算作物蒸散发量。植被指数反映了作物叶绿素含量和覆盖度等信息,可以作为蒸散发的指标。如:对数线性模型、二次曲线模型等。
3. 基于水平面蒸散发的模型:该模型通过测量作物表面温度、湿度等参数,结合气象数据,计算蒸散发速率,并利用土壤水分平衡方程计算蒸散发量。如:Penman-Monteith模型、Priestley-Taylor模型等。
4. 基于光谱数据的模型:该模型通过利用遥感数据中的光谱信息,结合气象数据,估计作物蒸散发量。光谱数据可以提供作物光合有效辐射和植被覆盖度等信息,用于蒸散发模拟。如:SEBAL模型中的光能比例模型等。
这些遥感作物蒸散发模型在不同的应用场景下有不同的适用性,可以通过选择合适的模型来准确估计作物蒸散发量,为农业生产和水资源管理等提供支持。