MNIST分类系统： 1.图片的管理功能，图片上传、删除和标定 2.用户管理功能，用户登录，新建，查询，修改和删除； 3.图片分类功能实现，用户选择一幅图片能识别图片数字内容； 4.模型训练参数设定，系统给出模型训练的批次，轮次，学习率等参数设定界面。

这是一个非常基础的MNIST分类系统，可以用一些常见的技术来实现。

1. 图片管理功能可以使用一个简单的文件上传和删除的功能，可以使用Python的Flask框架来实现。

2. 用户管理功能可以使用数据库来存储用户信息，比如使用MySQL或PostgreSQL等关系型数据库。可以使用ORM框架来访问数据库，比如SQLAlchemy或Django ORM。

3. 图片分类功能可以使用深度学习模型来实现。可以使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架来构建模型。可以使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等常见的模型来进行训练和分类。

4. 模型训练参数设定可以使用一个简单的界面来让用户输入批次、轮次、学习率等参数。可以使用Python的Tkinter或PyQt等GUI库来构建界面。

相关问题

No such file or directory: './mnist/MNIST/processed/training.pt'

根据您提供的错误信息，`'./mnist/MNIST/processed/training.pt'` 文件或目录不存在。

请确保以下几点：

1. 检查文件路径是否正确。确保文件路径中的大小写、斜杠方向和拼写都正确。注意，Windows系统使用反斜杠（\）而不是正斜杠（/）作为路径分隔符。
2. 确保文件或目录位于指定路径下。您可以使用文件资源管理器或命令行检查路径中的每个目录，并确保它们存在。
3. 如果您在编程环境中使用该路径，请确保您的代码正确设置了当前工作目录。有时候，相对路径需要相对于当前工作目录而不是脚本文件所在的目录。

如果问题仍然存在，请检查您的数据集或文件是否正确下载或提取。您可以重新下载或提取文件，并确保将其放置在正确的位置。

如果以上方法都不能解决问题，请提供更多详细信息，以便我可以更好地帮助您。

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './log/nn_mnist_mlp_10.png'

这个错误是由于找不到指定的文件或目录导致的。根据你提供的错误消息，文件 "./log/nn_mnist_mlp_10.png" 不存在或者路径不正确。

请确保路径和文件名的拼写是正确的，并且文件确实存在于指定的位置。你可以使用绝对路径或相对路径来指定文件的位置。

如果文件确实不存在，请检查是否有其他错误导致文件未能生成或保存在正确的位置。你可能需要重新运行程序或检查相关的代码逻辑。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息，以便我可以给出更具体的建议。