MNIST分类系统： 1.图片的管理功能，图片上传、删除和标定 2.用户管理功能，用户登录，新建，查询，修改和删除； 3.图片分类功能实现，用户选择一幅图片能识别图片数字内容； 4.模型训练参数设定，系统给出模型训练的批次，轮次，学习率等参数设定界面。

这是一个非常基础的MNIST分类系统，可以用一些常见的技术来实现。

1. 图片管理功能可以使用一个简单的文件上传和删除的功能，可以使用Python的Flask框架来实现。

2. 用户管理功能可以使用数据库来存储用户信息，比如使用MySQL或PostgreSQL等关系型数据库。可以使用ORM框架来访问数据库，比如SQLAlchemy或Django ORM。

3. 图片分类功能可以使用深度学习模型来实现。可以使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架来构建模型。可以使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等常见的模型来进行训练和分类。

4. 模型训练参数设定可以使用一个简单的界面来让用户输入批次、轮次、学习率等参数。可以使用Python的Tkinter或PyQt等GUI库来构建界面。