linklist常用方法

时间: 2023-09-18 16:13:14 浏览: 53
linklist(链表)是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的指针。下面是一些常用的链表方法: 1. 插入节点(Insertion):在链表的某个位置插入一个新节点。 2. 删除节点(Deletion):从链表中删除指定位置的节点。 3. 遍历链表(Traversal):按顺序访问链表中的每个节点,并执行相应操作。 4. 查找节点(Search):在链表中查找指定值的节点。 5. 获取链表长度(Get length):计算链表中节点的个数。 6. 反转链表(Reverse):将链表的节点顺序反转。 7. 合并链表(Merge):将两个有序链表合并为一个有序链表。 8. 判断链表是否为空(Is empty):检查链表是否不包含任何节点。 这些仅是链表中的一部分常用方法,具体使用方法可能因编程语言而异。根据具体需求,还可以实现其他自定义方法来操作链表。
相关问题

linklist 遍历

链表(LinkedList)是一种数据结构,它是由节点(Node)组成的数据序列,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针(或称为链)。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等不同类型。 遍历链表,就是按照链表的顺序依次访问其中的每一个节点。遍历链表的常用方式是使用 while 循环,将每个节点的值打印出来,直到到达链表的尾部。 以下是单向链表的遍历示例代码: ```python class Node: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next class LinkedList: def __init__(self): self.head = None def add_node(self, val): new_node = Node(val) if self.head is None: self.head = new_node else: cur_node = self.head while cur_node.next is not None: cur_node = cur_node.next cur_node.next = new_node def traverse(self): cur_node = self.head while cur_node is not None: print(cur_node.val) cur_node = cur_node.next # 创建链表 ll = LinkedList() ll.add_node(1) ll.add_node(2) ll.add_node(3) ll.add_node(4) ll.add_node(5) # 遍历链表 ll.traverse() ``` 输出结果为: ``` 1 2 3 4 5 ``` 这样就完成了单向链表的遍历。对于双向链表和循环链表,遍历方法类似,只是需要注意节点指针的方向和循环条件的设置。

arraylist和linklist

### 回答1: ArrayList和LinkedList都是Java中的集合类,它们都实现了List接口,但内部实现方式不同。 ArrayList是基于数组实现的,它可以随机访问其中的元素,因为它的元素是连续存储的,所以在随机访问时速度很快。但在插入或删除元素时,需要移动其他元素,时间复杂度为O(n)。 LinkedList是基于链表实现的,它不能随机访问其中的元素,只能顺序访问。但在插入或删除元素时,只需要修改指针,时间复杂度为O(1)。在插入或删除元素比较频繁的情况下,LinkedList比ArrayList更适合。 因此,如果需要频繁访问集合中的元素,可以选择ArrayList;如果需要频繁插入或删除元素,可以选择LinkedList。 ### 回答2: ArrayList和LinkedList都是Java集合框架中的常用数据结构,用于存储和操作一组元素。它们有以下几个方面的区别。 1. 数据结构:ArrayList是基于数组实现的动态数组,而LinkedList则是基于双向链表实现的。这意味着ArrayList在读取元素时效率更高,而LinkedList在插入和删除元素时效率更高。 2. 访问速度:由于ArrayList基于数组,可以通过索引直接访问元素,查找速度较快。而LinkedList需要从头节点或尾节点开始遍历,查找速度较慢。 3. 内存消耗:由于ArrayList是基于数组,需要预分配一定大小的内存空间,而LinkedList则需要存储节点之间的连接关系。因此,如果需要存储大量的元素,ArrayList可能会消耗较多的内存空间。 4. 插入和删除操作:由于ArrayList在插入和删除元素时需要移动其他元素,因此效率较低,尤其是在元素数量很大时。而LinkedList通过修改节点的指针即可完成插入和删除操作,效率较高。 5. 迭代器性能:ArrayList的迭代器性能较好,因为可以通过索引直接访问元素。而LinkedList的迭代器性能较差,因为需要从头节点或尾节点开始遍历。 综上所述,当需要频繁读取元素时,使用ArrayList更加高效;当需要频繁插入和删除元素时,使用LinkedList更加高效。我们应根据具体的场景和需求选择适合的集合类型。 ### 回答3: ArrayList和LinkedList是Java中常见的集合类,用于存储和操作数据。 ArrayList是一种基于数组实现的线性表,它可以根据需要自动扩容和缩减容量。在ArrayList中,元素的存储是连续的,因此可以通过索引快速访问元素。它提供了丰富的操作方法,如添加、删除、插入、获取等。由于ArrayList的底层是数组,所以插入或删除元素时需要移动其他元素的位置,这可能会导致性能下降。 LinkedList是一种基于链表实现的线性表,它通过每个元素存储下一个元素的引用来实现数据的连接。在LinkedList中,元素的存储是不连续的,因此插入或删除元素时只需调整元素的前后引用,不需要移动其他元素的位置。与ArrayList相比,LinkedList的插入和删除操作的性能更好,但访问元素时需要遍历链表,性能较差。 在选择使用ArrayList还是LinkedList时,需要根据具体的需求来决定。如果需要频繁地进行插入、删除操作,并且不关心随机访问元素的性能,则可以选择使用LinkedList。如果需要频繁地进行随机访问元素,或者对数据的整体操作较多,则可以选择使用ArrayList。此外,还需要考虑到集合的大小、元素的类型等因素来确定使用哪种集合类。

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解析这段代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct LNode{ int data1; int data2; struct LNode *next; }LNode,*Linklist; int Compare(int a,int b); //比较一元多项式的系数函数 void Attach(int a1,int a2,Linklist *Prear); //链表连接函数 void Print (Linklist L); Linklist Creat() //建表 { Linklist L,r; L=(Linklist)malloc(sizeof(Linklist)); L->next=NULL; r=L; int i,j; printf("请输入系数和指数,以空格隔开,以00结束!\n"); scanf("%d %d",&i,&j); while(i!=0&&j!=0) { Linklist p; p=(Linklist)malloc(sizeof(Linklist)); p->data1=i; p->data2=j; r->next=p; r=p; scanf("%d %d",&i,&j); } r->next=NULL; return L; } Linklist Add(Linklist P,Linklist Q) { LNode *rear,*L; rear=(Linklist)malloc(sizeof(Linklist)); L=rear; int sum; P=P->next; Q=Q->next; while(P&&Q) { switch(Compare(P->data2,Q->data2)) { case 1: Attach(Q->data1,Q->data2,&rear); Q=Q->next; break; case -1: Attach(P->data1,P->data2,&rear); P=P->next; break; case 0: sum = P->data1 + Q->data1; if(sum) Attach(sum,P->data2,&rear); P=P->next; Q=Q->next; break; } } for(P;P!=NULL;P=P->next) //没有比较完的P或Q Attach(P->data1,P->data2,&rear); for(Q;Q!=NULL;Q=Q->next) Attach(Q->data1,Q->data2,&rear); rear->next=NULL; return L; } void Print(Linklist L) { if(!L) printf("xxxx"); Linklist p; p=L->next; printf("相加结果为:\n"); while(p!=NULL) { printf("+%d*x^%d",p->data1,p->data2); p=p->next; } } void Attach(int a1,int a2,Linklist *c) { Linklist p; p=(Linklist)malloc(sizeof(Linklist)); p->data1=a1; p->data2=a2; p->next=NULL; (*c)->next=p; *c=p; } int Compare(int a,int b) { if(a>b) return 1; else if(a<b) return -1; else return 0; } int main() { Linklist P,Q,R; P=Creat(); Q=Creat(); R=Add(P,Q); Print(R); return 0; }

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