设计一个项目，利用Matlab、MWorks或其他仿真工作，完成无线传感器网络的多跳组网仿真，自定义网络规模和参数并且节点数不小于20，给出详细的方针和代码。

设计一个无线传感器网络多跳组网的仿真项目，我们可以使用MATLAB及其强大的Simulink模块，配合MWorks来实现。以下是步骤和示例代码的基本框架：

**一、项目初始化**
1. 安装所需库：首先确保已经安装了MATLAB、Simulink和MWorks，并下载并安装针对WSN的额外插件如Sensor Fusion Blockset。

**二、系统模型搭建**
1. **传感器节点模型**：

classdef SensorNode < mworks.Component
   properties
       Energy, Range, DataRate
   end
   
   methods
       function obj = SensorNode(params)
           % 初始化节点属性
           obj.Energy = params.energy;
           obj.Range = params.range;
           obj.DataRate = params.bitrate;
       end
       
       % 数据发送和接收函数
       function transmit(obj, data, hops)
           % 模拟多跳通信
       end
   end
end

2. **多跳路由模块**：可以使用AODV或Dijkstra算法的简化版本。

**三、网络构建**
1. **创建网络矩阵**：

function net = createNetwork(nNodes, nHops)
    % 创建nNodes个节点，设置随机位置和初始连接
    net = struct('Nodes', cell(nNodes, 1), 'Edges', []);
    
    for i = 1:nNodes
        node = SensorNode(randParams); % 随机参数
        net.Nodes{i} = node;
        
        % 建立邻接关系
        if i < nNodes - nHops
            neighbors = findAdjacentNodes(node, net, nHops);
            for j = 1:length(neighbors)
                addEdge(net, node, net.Nodes{neighbors(j)});
            end
        end
    end
end

**四、仿真流程**
1. **设置网络参数**：

params.nNodes = 20; % 节点数
params.nHops = 3; % 最大跳数
net = createNetwork(params.nNodes, params.nHops);

2. **运行仿真**：

simulator = mworks.Simulator();
simulator.start();
for step = 1:totalSteps
    % 更新节点状态（如能量消耗）
    updateNodesState(net);
    
    % 发送和接收数据
    for i = 1:numel(net.Nodes)
        transmit(net.Nodes{i}, generateData(), params.nHops);
    end
    
    % 检查并处理消息
end

simulator.stop();

3. **数据收集和分析**：收集并通过可视化查看节点间的数据传输情况、能量消耗等指标。