yolov5单目标检测

YOLOv5是一种用于目标检测的模型，它提供了多个不同大小的模型，从最小和最快的YOLOv5 nano到最大的YOLOv5 extra-large。\[2\]使用YOLOv5进行单目标检测的方法是通过自定义对象检测训练和推理。你可以使用YOLOv5小型模型进行自定义对象检测训练和推理，也可以使用YOLOv5中型模型进行训练，并在其中的几个冻结层上进行调整。\[3\]通过这些训练和推理实验，你可以深入了解YOLOv5代码库的工作原理以及不同模型之间的性能和速度差异。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【深度学习】使用 YOLOv5 进行自定义目标检测训练](https://blog.csdn.net/cxyhjl/article/details/124895878)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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