> genes <- fread("genes.tsv") > barcodes <- fread("barcodes.tsv") > mtx <- readMM("matrix.mtx") > mat <- as.matrix(mtx) > df <- as.data.table(mat) > setnames(df, colnames(df), barcodes$V1) Error in setnames(df, colnames(df), barcodes$V1) : 'new' 既不是特征向量也不是 function有什么错误

这个错误是因为你使用了 `setnames` 函数，它的第三个参数应该是一个字符向量，表示你想要修改的列名。但是你传递了一个单个的变量 `barcodes$V1`，这显然不是一个字符向量。

你可以尝试将 `barcodes$V1` 转换为字符向量，例如：

setnames(df, colnames(df), as.character(barcodes$V1))

这应该可以解决你遇到的错误。

相关问题

> genes <- read.table("genes.tsv", header = TRUE) > row.names(genes) <- genes$ENSGeneID > genes <- genes[,-1] > barcodes <- read.table("barcodes.tsv") > colnames(barcodes) <- "cell_id" > mtx <- readMM("matrix.mtx") > exp_mtx <- as.data.frame(as.matrix(mtx)) > rownames(exp_mtx) <- rownames(genes[match(rownames(exp_mtx), rownames(genes)),]) Error in genes[match(rownames(exp_mtx), rownames(genes)), ] : 量度数目不对，是什么错误

这个错误可能是由于 `genes` 和 `exp_mtx` 的行数不匹配导致的。可以尝试检查一下 `genes.tsv` 文件中的基因数量是否与 `matrix.mtx` 文件中的基因数量一致，或者检查一下是否存在重复的基因。如果有重复的基因，需要对其进行去重操作。另外，还可以查看一下 `matrix.mtx` 文件中的基因是否都在 `genes.tsv` 文件中出现。

> genes <- read.table("genes.tsv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE) > barcodes <- read.table("barcodes.tsv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE) > matrix <- readMM("matrix.mtx") > exp_matrix <- Matrix::t(as.data.frame(as.matrix(matrix))) > rownames(exp_matrix) <- genes$V2 > colnames(exp_matrix) <- barcodes$V1 > pbmc <- CreateSeuratObject(counts = exp_matrix, project = "pbmc", assay = "RNA") Error in CreateAssayObject(counts = counts, min.cells = min.cells, min.features = min.features, : No cell names (colnames) names present in the input matrix，是什么错误，怎么解决

这个错误提示表明，在从文件中读取数据后，没有在读取的数据中找到任何列名，也就是没有细胞名称。这通常是由于读取的数据文件格式不正确导致的。

你可以尝试检查以下几个问题：

1. 检查`genes.tsv`和`barcodes.tsv`文件是否存在，并且文件路径是否正确。
2. 检查`matrix.mtx`文件是否存在，并且文件路径是否正确。
3. 检查`genes.tsv`和`barcodes.tsv`文件中是否有正确的列名。
4. 检查`matrix.mtx`文件是否以正确的格式存储了数据。

如果以上步骤都没有解决问题，你可以尝试打印读取的数据，以便进一步调试。